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Trabajo con Azure Data Lake Storage. Implementación y gestión de soluciones de almacenamiento y procesamiento mediante Delta Lake. Desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos con Azure Data Factory. Trabajo con Azure Databricks para el procesamiento y transformación de grandes volúmenes de datos. Participación en iniciativas de gestión, calidad y optimización de datos. Titulación universitaria. Al menos 4 años de experiencia en proyectos de Data Engineering. Experiencia práctica con: PySpark / Apache Spark. Azure Data Lake Storage. Residencia en alguna de las ubicaciones indicadas. Proyecto tecnológico en entorno Azure y Big Data. Modalidad 100% remoto. Acceso gratuito a nuestra plataforma de formación para impulsar tu crecimiento profesional.

📌 Data Engineer Azure Databricks (España)
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📍 España