Job Description
Sobre el puesto Buscamos un/a consultor/a senior con perfil de arquitecto/a para diseñar soluciones de IA de extremo a extremo sobre AWS, Azure o GCP. Tu trabajo abarcará desde la plataforma cloud (cómputo, datos, seguridad y coste) hasta la arquitectura del sistema de ML o GenAI que corre sobre ella: pipelines de MLOps/LLMOps, RAG, agentes, evaluación y monitorización. Decidirás con criterio cuándo apostar por servicios gestionados y cuándo construir componentes propios. Además del diseño técnico, trabajarás codo con codo con el cliente en la definición de su estrategia de IA y en el gobierno del programa que la hace realidad. Qué harás Diseñar arquitecturas de referencia y soluciones de IA/GenAI de extremo a extremo sobre un hyperscaler, equilibrando rendimiento, seguridad, coste y mantenibilidad. Definir pipelines de MLOps/LLMOps, incluyendo despliegue, evaluación continua y monitorización de modelos y sistemas con LLM. Diseñar soluciones basadas en RAG y agentes, justificando la elección entre servicios gestionados y componentes propios. Participar en la definición de la estrategia de IA del cliente: diagnóstico de madurez, catálogo priorizado de casos de uso, modelo operativo y roadmap de plataforma.



Contribuir al gobierno del programa de implantación: seguimiento de hitos, riesgos y dependencias de arquitectura, y reporte de avance al cliente. Documentar y defender las decisiones de arquitectura ante perfiles técnicos y de negocio. Qué buscamos Imprescindible 4-7 años de experiencia, con trayectoria en consultoría o entornos de cliente. Experiencia práctica en al menos un hyperscaler (AWS, Azure o GCP) y sus servicios de IA. Conocimiento operativo del ciclo de vida de modelos, desde el entrenamiento o la selección hasta producción y monitorización. Python a nivel competente. Infraestructura como código (Terraform, Bicep, CloudFormation o similar) y contenedores. Haber participado en al menos un proyecto de estrategia o roadmap de IA/datos. Capacidad para comunicar y defender decisiones técnicas ante audiencias técnicas y de negocio. Se valorará Certificaciones de arquitecto cloud (AWS Solutions Architect, Azure Solutions Architect Expert, Google Professional Cloud Architect, etc.). Experiencia con frameworks de agentes (LangGraph, Semantic Kernel, AutoGen o similares). Conocimiento de arquitecturas lakehouse. FinOps aplicado a inferencia y cargas de IA.

📌 AI Architect (Madrid)
🏢 Accenture
📍 Madrid