Descripción

Capitole sigue creciendo - y queremos que formes parte del viaje

¿No sabe con seguridad qué habilidades necesitará para esta oportunidad? Simplemente lea la descripción completa a continuación para obtener una idea clara de los requisitos del candidato.
Funciones

- Diseñar y desarrollar soluciones de IA generativa en Google Cloud, con especial foco en la creación de agentes y la orquestación de flujos de trabajo.
- Integrar modelos de lenguaje, herramientas y servicios mediante Google ADK y LangGraph, participando en su despliegue y evolución.

Requisitos
- Experiencia como Ingeniero/a de IA o Data Scientist, con sólidos conocimientos de IA generativa, LLMs y desarrollo de soluciones en Google Cloud.
- Experiencia en creación de agentes, integración de herramientas y diseño de flujos, con conocimientos de Google ADK y LangGraph.
- Conocimientos de Docker, Kubernetes y LLMs locales. Se valorarán especialmente los conocimientos básicos de machine learning tradicional.

¿Qué buscamos en ti?
- Capacidad analítica y criterio técnico para transformar necesidades de negocio en soluciones de IA.
- Iniciativa, autonomía y ganas de aprender, experimentar y colaborar con el equipo en un entorno tecnológico en constante evolución.

Por qué te encantará trabajar en Capitole
- 1.200 €/año para tu crecimiento profesional (formaciones, eventos, certificaciones...)
- Sesiones de feedback mensual con tu equipo para seguir aprendiendo y creciendo
- Seguro médico privado 100 % cubierto por Capitole
- Beneficios Payflow (comida, transporte, guardería)
- Suscripción a Wellhub
- Descuentos con grandes marcas a través de Capitole Club

La vida en Capitole




- Team buildings cada dos meses (nuestra summer party y la cena de Navidad son míticas)
- Equipo de fútbol, padel y basket patrocinado por Capitole
- Comunidades tech donde compartir conocimiento forma parte de nuestro ADN
- Y sobre todo… un EQUIPAZO del que te encantará formar parte

Información adicional

¿Quieres saber más?

Descubre lo que opinan nuestros equipos: Glassdoor Reviews

Políticas de seguridad de la información

- Tendrá acceso a información confidencial relacionada con Capitole y el proyecto en el que trabaje.
- Debe cumplir con las políticas de seguridad y las políticas internas de la empresa y el cliente.
- Debe firmar un NDA (Acuerdo de confidencialidad).

Requisitos (detalle)

Ingeniero IA o Data Scientist con IA mínimo 2 años experiencia

horario flexible, 37h semanales, 3 meses intensiva

- Diseñar y desarrollar soluciones de IA generativa en Google Cloud, con especial foco en la creación de agentes y la orquestación de flujos de trabajo.
- Integrar modelos de lenguaje, herramientas y servicios mediante Google ADK y LangGraph, participando en su despliegue y evolución.

Requisitos
- Experiencia como Ingeniero/a de IA o Data Scientist, con sólidos conocimientos de IA generativa, LLMs y desarrollo de soluciones en Google Cloud.
- Experiencia en creación de agentes, integración de herramientas y diseño de flujos,



con conocimientos de Google ADK y LangGraph.
- Conocimientos de Docker, Kubernetes y LLMs locales. Se valorarán especialmente los conocimientos básicos de machine learning tradicional.

Ingeniero/a de IA – Google Cloud

Objetivo del perfil: Buscamos un/a Ingeniero/a de IA con experiencia en desarrollo de soluciones de inteligencia artificial, especialmente en la creación e implementación de agentes inteligentes e IA generativa.

Requisitos principales

Conocimientos que suman puntos

Stack tecnológico en una línea

Google Cloud Platform (GCP) | IA Generativa | AI Agents | Google ADK | LangGraph | LLMs | Machine Learning | Docker | Kubernetes | Local LLMs

Criterios de búsqueda y priorización

Valor añadido: conocimientos de ML tradicional, Docker, Kubernetes y LLMs locales.

Muy interesantes: perfiles con GCP + LangGraph, aunque no tengan Google ADK.

Prioridad máxima: perfiles con GCP + creación de agentes de IA + IA generativa.

Experiencia en despliegue, integración y optimización de modelos de IA.

Conocimientos de LLMs locales y ejecución de modelos en entornos propios.

Docker y Kubernetes: contenerización y despliegue de soluciones.

Machine Learning tradicional: conocimientos básicos de modelos predictivos y algoritmos de ML.

Experiencia trabajando con modelos de lenguaje (LLMs).

Como alternativa a Google ADK, conocimientos de LangGraph para la creación y orquestación de agentes.

Google ADK (Agent Development Kit).

Conocimientos de IA generativa y aplicaciones basadas en LLMs. xghoner

Experiencia en creación, desarrollo e implementación de agentes de IA.

Google Cloud P

📌 IA Engineer/ Data Scientist IA (León)
🏢 Capitole
📍 León