Job DescriptionSobre el puestoBuscamos un/a consultor/a senior con perfil de arquitecto/a para diseñar soluciones de IA de extremo a extremo sobre AWS, Azure o GCP. Tu trabajo abarcará desde la plataforma cloud (cómputo, datos, seguridad y coste) hasta la arquitectura del sistema de ML o Gen AI que corre sobre ella: pipelines de MLOps/LLMOps, RAG, agentes, evaluación y monitorización. Decidirás con criterio cuándo apostar por servicios gestionados y cuándo construir componentes propios.Además del diseño técnico, trabajarás codo con codo con el cliente en la definición de su estrategia de IA y en el gobierno del programa que la hace realidad.Qué harás Diseñar arquitecturas de referencia y soluciones de IA/Gen AI de extremo a extremo sobre un hyperscaler, equilibrando rendimiento, seguridad, coste y mantenibilidad.Definir pipelines de MLOps/LLMOps, incluyendo despliegue, evaluación continua y monitorización de modelos y sistemas con LLM.Diseñar soluciones basadas en RAG y agentes, justificando la elección entre servicios gestionados y componentes propios.Participar en la definición de la estrategia de IA del cliente: diagnóstico de madurez, catálogo priorizado de casos de uso,



modelo operativo y roadmap de plataforma.Contribuir al gobierno del programa de implantación: seguimiento de hitos, riesgos y dependencias de arquitectura, y reporte de avance al cliente.Documentar y defender las decisiones de arquitectura ante perfiles técnicos y de negocio. Qué buscamosImprescindible 4-7 años de experiencia, con trayectoria en consultoría o entornos de cliente.Experiencia práctica en al menos un hyperscaler (AWS, Azure o GCP) y sus servicios de IA.Conocimiento operativo del ciclo de vida de modelos, desde el entrenamiento o la selección hasta producción y monitorización.Python a nivel competente.Infraestructura como código (Terraform, Bicep, Cloud Formation o similar) y contenedores.Haber participado en al menos un proyecto de estrategia o roadmap de IA/datos.Capacidad para comunicar y defender decisiones técnicas ante audiencias técnicas y de negocio. Se valorará Certificaciones de arquitecto cloud (AWS Solutions Architect, Azure Solutions Architect Expert, Google Professional Cloud Architect, etc.).Experiencia con frameworks de agentes (Lang Graph, Semantic Kernel, Auto Gen o similares).Conocimiento de arquitecturas lakehouse.Fin Ops aplicado a inferencia y cargas de IA. #J-18808-Ljbffr

📌 Ai Architect (Madrid)
🏢 Accenture
📍 Madrid