Descripción del puesto Desde The Whiteam Consulting estamos buscando un/a Descripción del puesto Desde The Whiteam Consulting estamos buscando un/a AI Agent Engineer con al menos 3 años de experiencia para incorporarse a un proyecto especializado en el diseño, desarrollo y evolución de soluciones basadas en agentes de Inteligencia Artificial y Large Language Models (LLMs) . Buscamos un perfil técnico con experiencia en arquitecturas de agentes, runtime y orquestación, RAG, LLM Engineering, evaluación de modelos y backend con Python . La persona seleccionada participará en el desarrollo de sistemas de agentes robustos, observables y escalables, trabajando con tecnologías modernas de IA y cloud.

Responsabilidades Diseñar y desarrollar arquitecturas de agentes de IA. Trabajar con conceptos como planning, tool calling, function calling, memory y context engineering. Diseñar soluciones basadas en semantic routing, workflows y agentes.

Trabajar con MCP (Model Context Protocol) y, valorablemente, A2A. Diseñar y desarrollar arquitecturas de multi-agent orchestration. Trabajar con frameworks como LangGraph y OpenAI Agents SDK. Diseñar y mantener el runtime de agentes, incluyendo execution loops, state management, orchestration, retries y checkpointing.

Implementar streaming, human-in-the-loop, observabilidad, tracing y gestión de contexto. Diseñar sistemas de ejecución de herramientas y gestión de concurrencia. Diseñar e implementar estrategias de evaluación de agentes y LLMs.

Crear offline evals, online evals, benchmarks y datasets de evaluación. Implementar golden datasets, synthetic datasets y LLM-as-a-judge. Desarrollar pruebas de regresión y realizar seguimiento de experimentos y reproducibilidad.

Diseñar y desarrollar soluciones RAG,



incluyendo chunking, embeddings, reranking y vector databases. Optimizar la calidad de recuperación y el uso de context windows. Trabajar en LLM Engineering, incluyendo prompting, structured outputs, JSON Schema y function calling.

Optimizar aspectos relacionados con tokenización, costes, latencia y caching. Desarrollar soluciones backend utilizando Python. Trabajar con tecnologías como FastAPI, Docker, Kubernetes, Redis, Kafka y PostgreSQL.

Implementar soluciones de observabilidad, incluyendo tracing, métricas, logs y agent traces. Monitorizar costes y latencia de sistemas basados en IA. Desarrollar estrategias de testing unitario, integración, evaluación y regresión.

Integrar soluciones de IA en procesos CI/CD. Trabajar con entornos cloud y servicios especializados de IA.

Requisitos Al menos 3 años de experiencia en desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial.

Experiencia en arquitecturas de agentes y sistemas multiagente.

Conocimientos de: Planning. Tool calling. Function calling. Memory. Context engineering. Semantic routing. Workflows vs. agentes. MCP (Model Context Protocol). Multi-agent orchestration.

Experiencia con runtime de agentes, incluyendo execution loop, state management, orchestration, retries y checkpointing. Conocimientos de streaming, human-in-the-loop, observabilidad, tracing y gestión de contexto.

Experiencia en Evals, incluyendo offline/online evaluations, benchmark design y regression testing. Conocimientos de golden datasets, synthetic datasets y LLM-as-a-judge.

Experiencia en RAG, incluyendo chunking, embeddings, reranking y vector databases. Conocimientos de LLM Engineering, prompting, structured outputs, JSON Schema y function calling.lisi No changes Should end as above

📌 Ai Agent Engineer | Python | Llms & Rag | Remote (España) (Santiago de Compostela)
🏢 TheWhiteam
📍 Santiago de Compostela