Cantabria Labs es hoy una marca de referencia en prescripción dermatológica en Europa (líder en España, Italia y Portugal) y tiene como propósito mejorar la salud y calidad de vida de las personas. Su presencia en más de 90 países y sus filiales en China, Italia, Marruecos, México y Portugal le han dado su renombre y respaldo internacional. Hoy cuenta con el reconocimiento del sector Healthcare tanto por sus innovaciones y aval científico como por la cercanía y capacidad de emprendimiento de sus más de 1.200 empleados. Cantabria Labs ha sido elegida como una de las 1000 empresas más inspiradoras de Europa por London Stock Exchange Group (LSEG) en su informe anual de referencia, donde evalúan las compañías más dinámicas, con más crecimiento y potencial de todo Europa, Cantabria Labs lleva dentro de su ADN genes emprendedores, inconformistas y alegres, con el objetivo de ofrecer a la sociedad productos para poder vivir con calidad la vida: "celebrate life". Nos apasiona la gente inquieta, innovadora y cercana de cualquier raza, color, sexo, religión, nacionalidad, discapacidad, identidad de género u orientación sexual. Consideramos a todos los solicitantes para nuestras vacantes. Tu misión como IA Specialist será diseñar, desarrollar y llevar a producción soluciones de Inteligencia Artificial (IA generativa, machine learning y automatización inteligente) que generen valor medible para las áreas de negocio de Cantabria Labs. Lo hace garantizando el cumplimiento regulatorio (EU AI Act, RGPD, GxP cuando aplique) y el uso responsable de la IA, conforme al marco de gobierno definido por la TAO. Es un perfil disruptor, en evolución continua, que detecta e incorpora las novedades de IA aplicables a Cantabria Labs. Funciones Que Desempeñarías
- Descubrimiento y priorización de casos de uso
• Identificar con las áreas de negocio (Marketing, Ventas, I+D, Regulatory, Calidad, Supply Chain, Finanzas, RR. HH.) oportunidades de aplicación de IA.
• Elaborar business cases: impacto esperado, esfuerzo, riesgos y viabilidad técnica y de datos.
• Proponer la priorización del backlog de IA a la Responsable de IA & QA Data.
- Diseño y desarrollo de soluciones
• Construir prototipos y pruebas de concepto de IA generativa (LLMs, RAG, agentes, asistentes conversacionales, prompt engineering).
• Desarrollar modelos de machine learning clásico (predicción de demanda, clasificación, NLP, detección de anomalías) cuando el caso lo requiera.




• Integrar las soluciones con los sistemas corporativos (ERP, CRM, plataforma de datos, Microsoft 365) mediante APIs.
- Clasificación documental inteligente en SharePoint
• Diseñar y desplegar la clasificación automática de documentos en SharePoint con la IA de Microsoft 365 Copilot y SharePoint Premium.
• Definir taxonomías, tipos de contenido y metadatos, y automatizar su extracción y etiquetado.
• Configurar agentes de Copilot sobre bibliotecas documentales para búsqueda y consulta de conocimiento corporativo.
• Aplicar etiquetas de sensibilidad y políticas de retención (Microsoft Purview) junto a Ciberseguridad y Compliance.
- Industrialización y operación (MLOps / LLMOps)
• Llevar las soluciones validadas a producción junto a IT y Arquitectura.
• Definir y mantener la monitorización de rendimiento, coste, deriva y calidad de las respuestas.
• Documentar soluciones, versiones de modelos y prompts para su trazabilidad y auditoría.
- Gobierno, cumplimiento y IA responsable
• Aplicar el marco de gobierno de IA de la TAO: inventario de sistemas, clasificación de riesgo según el EU AI Act y evaluaciones de impacto.
• Colaborar con Legal, DPO y Ciberseguridad en RGPD, seguridad de la información y uso de proveedores de IA.
• Velar por el cumplimiento GxP en soluciones que afecten a procesos regulados de calidad o fabricación.
- Adopción y capacitación
• Formar y acompañar a usuarios clave y AI champions de las áreas.
• Elaborar guías de buenas prácticas y uso seguro de herramientas de IA generativa.
• Difundir internamente las novedades de IA relevantes para cada área.
- Innovación disruptiva y evolución continua
• Seguir de forma activa las novedades de IA (modelos, agentes, funcionalidades de Copilot, regulación) y evaluar su aplicabilidad a Cantabria Labs.
• Proponer iniciativas que cuestionen procesos actuales y generen ventaja competitiva, no solo mejoras incrementales.
• Pilotar rápidamente nuevas capacidades y descartar o escalar según resultados.
• Evaluar nuevas herramientas,



modelos y proveedores del mercado. ¿Qué podemos ofrecerte? En Cantabria Labs Estamos Comprometidos Con Generar Un Impacto Positivo En La Sociedad y En Nuestros Colaboradores. Para Garantizarlo, Tenemos Integrada En Nuestra Cultura Una Serie De Programas y Beneficios Entre Los Que Destacan
• Formar parte de una gran compañía líder en su sector, cuyos valores son la Cercanía, la Innovación y el Emprendimiento.
• Seguro médico
• Política de Flexiwork; 6 días al mes de posibilidad de teletrabajo.
• Horario flexible y jornada intensiva los viernes y en los meses de verano.
• Ayuda a comida mediante tickets restaurante en jornada partida
• Programa de retribución flexible; con opción a seguro médico para familiares, ticket guardería, etc..
• Programa de On boarding y Buddy para que tu incorporación a la familia Cantabria Labs sea una experiencia sencilla, productivo y cálida
• Plataforma propia de formación on line con más de 200 acciones formativas disponibles
• Precio especial en la compra de nuestros productos Requisitos mínimos
• Imprescindible: 3–5 años en desarrollo de soluciones de IA/ML, con al menos 1 año en proyectos de IA generativa llevados a producción.
• Valorable: experiencia en sector farmacéutico, dermocosmética, salud o entornos regulados (GxP), y en proyectos de gestión documental en SharePoint / Microsoft 365.
• Imprescindible: Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física, Estadística o similar.
• Valorable: Máster en Inteligencia Artificial, Data Science o Machine Learning. Herramientas
• Python y librerías de datos/ML/ Avanzado/Pandas, scikit-learn, PyTorch o similares
• IA generativa / Avanzado / LLMs, RAG, embeddings, bases vectoriales, agentes, prompt engineering, evaluación
• Cloud/ Medio–alto/ Azure (Azure OpenAI, AI Foundry) o equivalente en AWS / GCP
• MLOps / LLMOps /Medio/ Git, CI/CD, contenedores, monitorización de modelos
• Datos /Medio–alto /SQL, plataformas de datos (Databricks, Fabric, Snowflake o similar)
• Integración/ Medio /APIs REST, automatización (Power Platform o similar)
• Regulación/ Conocimiento /EU AI Act, RGPD, principios de IA responsable
• Microsoft 365 Copilot y SharePoint /Avanzado/ Clasificación documental con IA (Copilot, SharePoint Premium), taxonomías y metadatos, agentes de Copilot, etiquetas de sensibilidad (Purview)

📌 IA Specialist (Madrid)
🏢 Cantabria Labs
📍 Madrid