Profesor de Data Science & Analytics (Full-time)

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Madrid · 09:00–18:00 · Lunes a viernes

45.000 € brutos anuales · Contrato fijo

Incorporación inmediata en Madrid/ ESPAÑA

En NEOLAND, escuela líder en formación tecnológica, buscamos incorporar un Profesor de Data Science & Analyticscon experiencia docente y trayectoria profesional en el sector para impartir nuestro Bootcamp de Data Science & Analytics.

Buscamos una persona apasionada por el análisis y la ciencia de datos, así como por la enseñanza, capaz de formar profesionales preparados para incorporarse al mercado laboral mediante una metodología práctica, orientada a proyectos y enfocada en las necesidades reales de las empresas.

Qué harás

Serás responsable de guiar a los alumnos durante todo su proceso formativo, ayudándoles a desarrollar habilidades técnicas, pensamiento analítico y capacidad para interpretar datos aplicados al negocio.

Entre tus funciones estarán:

- Impartir formación presencial en Data Science & Analytics con enfoque práctico.
- Explicar conceptos de análisis de datos de forma clara y aplicada al entorno profesional.
- Supervisar ejercicios, dashboards, proyectos y entregas finales.
- Acompañar y mentorizar a los alumnos en su evolución.
- Fomentar el pensamiento crítico y la toma de decisiones basada en datos.
- Mantener los contenidos actualizados según las tendencias del sector.

Conocimientos técnicos necesarios

Buscamos un competente con dominio sólido de las herramientas y metodologías clave del análisis de datos.

Programación y tratamiento de datos

- Python para análisis de datos (Pandas, NumPy).
- SQL y bases de datos relacionales.
- Limpieza, transformación y preparación de datos.
- Uso de notebooks (Jupyter, Google Colab).

Análisis de datos

- Análisis exploratorio de datos (EDA).
- Interpretación de datos para negocio.




- Definición de métricas y KPIs.
- Detección de patrones y tendencias.

Visualización y comunicación de resultados

- Power BI o Tableau.
- Matplotlib, Seaborn o Plotly.
- Storytelling con datos.
- Presentación de insights para negocio.

Estadística aplicada

- Estadística descriptiva e inferencial.
- Probabilidad y distribuciones.
- Análisis de correlaciones y tendencias.
- Interpretación de resultados orientada a negocio.

Machine Learning

- Scikit-learn.
- Modelos de clasificación y regresión.
- Clustering.
- Evaluación y validación de modelos.
- Feature Engineering.
- Pipelines de Machine Learning.

Valorable

- Deep Learning (TensorFlow o PyTorch).
- Automatización de procesos y análisis.
- Big Data (Spark, PySpark).
- Consumo de APIs y tratamiento de datos externos.
- Experiencia en entornos cloud (AWS, GCP o Azure).
- IA Generativa aplicada al análisis de datos (LLMs, agentes y automatización).
- MLflow o herramientas de MLOps.
- Databricks.
- Docker.

Requisitos imprescindibles

- Experiencia demostrable como profesor/a o formador/a.
- Experiencia profesional en Data Analytics o roles relacionados.
- Capacidad pedagógica y excelente comunicación.
- Enfoque práctico orientado a la empleabilidad.
- Habilidad para motivar y acompañar perfiles en cambio profesional.

Se valorará especialmente

- Experiencia en proyectos reales de análisis de datos aplicados a negocio.
- Certificaciones en Data Analytics o Business Intelligence.
- Experiencia formando perfiles junior o en procesos de reskilling profesional.

Qué ofrecemos

- Incorporación a una escuela tecnológica referente en el sector.
- Impacto real formando profesionales que cambian su futuro laboral.
- Entorno dinámico, innovador y en constante evolución.
- Jornada completa y estabilidad profesional.
- Participación en la mejora continua del programa formativo. xohynlm

Si te apasionan el análisis de datos, la ciencia de datos y la enseñanza, y quieres ayudar a otros a construir su futuro profesional, queremos conocerte.

📌 Profesor Data Science (Río Sella)
🏢 Neoland
📍 Río Sella