Data Engineers Snowflake (Madrid)

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12 nov
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Estamos buscando Data Engineers Snowflake (Mid & Senior)A continuación, encontrará un desglose completo de todo lo que se requiere de los posibles candidatos, así como la forma de presentar su candidatura. Mucha suerte ¿Tienes experiencia trabajando con Snowflake y te apasiona el mundo de la ingeniería de datos? Esta oportunidad puede interesarte Modalidad: 100% remoto Salario:

Mid: 40.000 – 45.000 € Senior: hasta 57.000 €

¿Cuáles serán tus funciones?

Trabajar con Snowflake como pieza central del ecosistema. Diseñar y desarrollar pipelines de datos escalables en entornos cloud (Azure, AWS o GCP). Integrar y transformar datos utilizando herramientas modernas ELT/ETL. Participar en proyectos end-to-end de analítica avanzada. Colaborar con equipos multidisciplinares de arquitectura, BI y ciencia de datos. Explorar e incorporar nuevas tecnologías según las necesidades del cliente.

¿Qué buscamos?

Entre 2 y 3 años de experiencia mínima como Data Engineer. Experiencia relevante con Snowflake. Dominio de SQL. Experiencia con Python y conocimientos de Spark (Databricks u otros entornos).



Experiencia en modelado de datos y procesos de ingestión y transformación. Se valorará experiencia en entornos cloud (Azure, AWS o GCP). También se valorarán conocimientos de herramientas como Databricks, dbt, Airflow, etc.

¿Qué es lo más importante? Buscamos profesionales versátiles, resolutivos y con curiosidad por aprender nuevas herramientas y paradigmas. Personas que no tengan miedo a salir de su zona de confort y que sepan adaptarse a distintos entornos tecnológicos. Significativo: buscamos perfiles Mid y Senior con experiencia real en las distintas funcionalidades de Snowflake, más allá del almacenamiento de datos. Es fundamental conocer sus capacidades de integración, gobierno y compartición de datos, automatización, optimización y funcionalidades de IA. ¿Qué diferencia cada nivel?

Junior: conoce conceptos como Warehouse, Snowpipe y ETL/ELT. Mid: ha desarrollado pipelines y transformaciones reales. xqbhyrx

Senior: ha diseñado arquitecturas, optimizado costes y rendimiento, tomado decisiones técnicas y resuelto incidencias complejas.

📌 Data Engineers Snowflake (Madrid)
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