SegurCaixa Adeslas es la compañía No Vida líder en España en seguros de salud, integrada en el Grupo Mutua Madrileña y participada por CaixaBank.

En los últimos años se ha convertido en una entidad de referencia gracias a la implantación de un modelo de negocio basado en el crecimiento sostenido y rentable, que sitúa al cliente en el centro de la estrategia.

Estamos convencid@s de que las personas son el principal valor de nuestra compañía y por eso SegurCaixa Adeslas se muestra absolutamente comprometida con la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres. Nuestro Plan de Igualdad persigue hacer efectivo este principio y, por ello, el proceso de selección de nuestras ofertas garantiza la igualdad de oportunidades a todas las candidaturas.

¿Te interesa participar en la definición de una arquitectura corporativa de Data Products y capas semánticas, trabajando sobre tecnologías como Databricks, Delta Lake, Unity Catalog e Inteligencia Artificial?

Buscamos incorporar un/a Principal Architect – Data Products & Semantic Layer para liderar la definición y evolución de la arquitectura que permitirá industrializar nuestros Data Products y facilitar su consumo desde BI, Analítica Avanzada e IA.

Queremos contar con un perfil con una sólida experiencia en arquitectura de datos, visión de plataforma y capacidad para convertir pilotos y soluciones técnicas en estándares, patrones y componentes reutilizables.

? ¿Cuál será tu reto?

Serás responsable de definir y evolucionar la arquitectura corporativa de Data Products y sus capas semánticas en Databricks, estableciendo los arquetipos, estándares y componentes necesarios para su industrialización.

Tu objetivo será asegurar que los Data Products se publiquen con criterios homogéneos de contratos, calidad, seguridad, observabilidad y semántica, facilitando su consumo por BI, analítica e Inteligencia Artificial y su integración con Genie y agentes corporativos.

En tu día a día:





- Definirás y mantendrás los arquetipos corporativos de Data Products, incluyendo estructura, capas, componentes, estándares y criterios de evolución.
- Diseñarás la arquitectura de referencia para implementar Data Products sobre Databricks, alineada con el modelo de dominios y el gobierno corporativo.
- Definirás patrones de capas semánticas mediante Metric Views, trabajando con dimensiones, medidas, jerarquías, filtros y reglas de reutilización.
- Establecerás estándares para contratos de datos, calidad, metadatos, linaje, seguridad, observabilidad, versionado y despliegue.
- Diseñarás patrones de integración entre Data Products, Metric Views, Genie Spaces o Genie Agents y otros consumidores de BI, analítica e IA.
- Convertirás los aprendizajes obtenidos en pilotos y PoC en componentes, plantillas y aceleradores industrializables.
- Revisarás diseños de los equipos implementadores y ayudarás a resolver decisiones arquitectónicas transversales.
- Trabajarás de manera coordinada con equipos de Gobierno del Dato, DataOps, BI, IA, Seguridad y Arquitectura.
- Definirás pruebas de referencia para validar estructura, resultados, rendimiento, seguridad y compatibilidad semántica entre versiones.

- ? ¿Qué buscamos?

- Experiencia avanzada en arquitectura de datos y diseño de Data Products sobre plataformas Lakehouse.
- Dominio de Databricks, Delta Lake, Unity Catalog y SQL Warehouses.
- Experiencia práctica en Metric Views, modelado dimensional, métricas, dimensiones, jerarquías y semántica reutilizable.
- Experiencia en contratos de datos, metadatos, catálogo,



linaje, calidad, seguridad y control de acceso.
- Dominio de SQL y conocimientos de Spark o PySpark.
- Experiencia trabajando con CI/CD, versionado, pruebas automatizadas y despliegue de artefactos de datos.
- Capacidad para diseñar arquetipos, plantillas técnicas y estándares de arquitectura.
- Experiencia liderando técnicamente y acompañando a equipos implementadores

✨ Y será un plus si además tienes experiencia en...

? Genie, consumo conversacional de datos e integración con asistentes o agentes de IA

? Integraciones con Power BI, Fabric, MicroStrategy u otras herramientas de consumo

? Especificaciones abiertas de Data Products como ODPS

? Negocio asegurador y procesos de seguros de No Vida

? PoC relacionados con Metric Views, Genie y agentes sobre Databricks

? ¿Qué tipo de persona buscamos?

Una persona con pensamiento sistémico y visión de arquitectura, capaz de diseñar soluciones que no se queden en un caso concreto, sino que puedan convertirse en estándares y componentes reutilizables.

Buscamos un perfil con liderazgo técnico, capacidad para revisar y acompañar diseños, rigor en la documentación y facilidad para trabajar con interlocutores de arquitectura, ingeniería, gobierno, BI e IA. Alguien capaz de encontrar el equilibrio entre el estándar corporativo y la autonomía de los diferentes dominios.

? Madrid / Barcelona | Modelo híbrido, máximo 2 días de teletrabajo.

? ¿Te interesa el reto?

Si tienes experiencia sólida en arquitectura de datos, conoces el ecosistema Databricks y te motiva participar en la construcción e industrialización de una arquitectura corporativa de Data Products, capa semántica e Inteligencia Artificial, queremos conocerte.

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📌 Principal Architect – Data Products & Semantic Layer (Madrid)
🏢 SEGURCAIXA ADESLAS
📍 Madrid