Buscamos Machine Learning Engineer con foco en Forecasting, Optimización y MLOps para un proyecto estratégico en banca¿Te motiva llevar modelos de Machine Learning a producción y que tengan impacto real en decisiones operativas? ¿Has trabajado con series temporales, previsión de demanda y Databricks?En Axpe Consulting buscamos un/a Machine Learning Engineer para incorporarse al área de Datos e Inteligencia Artificial de una entidad financiera de referencia. Participarás en la industrialización de un caso de uso de gestión y optimización de efectivo, transformando modelos ya desarrollados en soluciones robustas, trazables, escalables y mantenibles.¿Cuál será tu misión?Llevar a producción modelos de previsión de demanda y de optimización, con criterio técnico para entenderlos, validarlos, retarlos y mejorarlos.Entre tus principales responsabilidades estarán:Productivizar modelos de Machine Learning existentes, adaptándolos a los estándares técnicos, operativos y de gobierno de la entidad.Analizar los modelos de previsión de demanda basados en series temporales y proponer simplificaciones y mejoras orientadas a producción.Definir estrategias de reentrenamiento, frecuencia de actualización, persistencia de artefactos y estabilidad de los modelos.Implementar pipelines de entrenamiento, inferencia y predicción en Databricks y PySpark.Integrar los modelos con MLflow y otras herramientas corporativas de registro,



gobierno y despliegue.Productivizar modelos de optimización matemática aplicados a decisiones operativas.Aplicar buenas prácticas de MLOps: versionado, testing, CI/CD, monitorización, logging y documentación.Resolver incidencias en modelos y pipelines productivos con análisis de causa raíz.Entre 2 y 5 años de experiencia en Machine Learning, MLOps o Data Science Engineering.Experiencia real llevando modelos de Machine Learning a producción.Experiencia con modelos de forecasting, series temporales y previsión de demanda.Conocimientos aplicados de optimización matemática (programación matemática, heurísticas, restricciones de negocio).Python avanzado, SQL y Apache Spark / PySpark.Experiencia con Databricks (Azure Databricks o equivalente) y MLflow.Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Matemáticas, Física, Estadística, Data Science o similar.Español fluido e inglés técnico.Experiencia con librerías de forecasting como Nixtla (StatsForecast, MLForecast), LightGBM, Prophet o scikit-learn.Experiencia migrando notebooks y prototipos a soluciones productivas, en Microsoft Azure y en procesos batch de predicción y optimización.Y experiencia en sectores como banca, finanzas, retail u operaciones.Proyecto estratégico en una entidad financiera de primer nivel.Modelos con impacto directo en procesos operativos.Si te motiva convertir modelos en soluciones reales en producción, ¡queremos conocerte!#J-18808-Ljbffr

📌 Machine Learning Engineer - Forecasting, Optimización Y Mlops (Databricks) (Madrid)
🏢 Axpe Consulting
📍 Madrid