Quieres formar parte de una empresa líder en Customer Science y Marketing Automation? En Cognodata ayudamos a nuestr@s client@s a mejorar su posición competitiva mediante la gestión avanzada de la información. Únete a nuestro equipo Buscamos un/a Data Engineer para incorporarse a un proyecto del sector bancario. La persona seleccionada participará en el desarrollo y evolución de procesos de tratamiento de datos, trabajando con tecnologías cloud y entornos Databricks. Desarrollar transformaciones y procesos de tratamiento de datos utilizando PySpark y Python.
* Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos en Databricks.
* Integrar los desarrollos en los procesos de CI/CD definidos por el cliente.
* Aplicar la metodología de desarrollo del cliente, asegurando el cumplimiento de los estándares de desarrollo, calidad y promoción entre entornos.
* Diseñar soluciones eficientes, escalables y mantenibles para el procesamiento de datos.
* Realizar pruebas técnicas, documentación y resolución de incidencias.
* Colaborar con equipos de arquitectura, data, negocio y tecnología durante todo el ciclo de desarrollo.
* Participar en la mejora continua de procesos, prácticas de ingeniería y calidad del dato. Rigor, atención al detalle y compromiso con la calidad.



Adaptación a metodologías ágiles y entornos tecnológicos complejos. ¿Participación en proyectos innovadores de Data, IA y Advanced Analytics con impacto real en negocio. Carrera profesional y capacitación continua. Modelo de trabajo híbrido (2 días en oficina), con base en Madrid. ⏰ Horario flexible y jornada intensiva todos los viernes, julio y agosto. Acceso a plataformas de formación. ¿Requisitos mínimos: ✅ Requisitos Mínimos
* Experiencia en desarrollo de procesos de datos con PySpark y Python.
* Experiencia diseñando y desarrollando pipelines de datos en Databricks.
* Conocimiento de integración continua y despliegue continuo en entornos CI/CD.
* Experiencia trabajando con diferentes entornos de desarrollo, pruebas y producción.
* Conocimiento de buenas prácticas de desarrollo, calidad de código y documentación.
* Capacidad para trabajar bajo estándares y metodologías de desarrollo definidos por cliente. ✔ Experiencia previa en proyectos del sector bancario o financiero.
* Conocimientos de arquitecturas cloud y ecosistema Databricks.
* Experiencia con herramientas de control de versiones y automatización de despliegues.
* Conocimiento de SQL, modelado de datos y herramientas de calidad del dato.

📌 Data Engineer SQL, hibrido (España)
🏢 COGNODATA
📍 España