Desde EIA21, empresa de ingeniería industrial con más de 40 años de experiencia en la prestación de servicios para el sector, buscamos un/a Agentic AI Engineer para incorporarse a nuestro equipo en Erandio, Bilbao, en modalidad híbrida, participando en el desarrollo de soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial Generativa, sistemas multiagente y automatización inteligente.FuncionesArquitectura Agentic y OrquestaciónDiseñar e implementar arquitecturas multiagente utilizando LangGraph .Desarrollar sistemas de planificación, enrutamiento, razonamiento iterativo y toma de decisiones basados en patrones como ReAct y Plan-and-Execute .Construir soluciones basadas en Mixture of Agents (MoA), donde agentes especializados colaboren para analizar, validar y consolidar respuestas.Diseñar e integrar herramientas mediante Model Context Protocol (MCP), garantizando autenticación, trazabilidad y comunicaciones seguras.Implementar mecanismos de memoria a corto y largo plazo para agentes inteligentes, manteniendo el control sobre la persistencia de información.Diseñar procesos de aprobación humana (Human-in-the-Loop) para garantizar la calidad y gobernanza de los sistemas de IA.Gestión del Conocimiento e Inteligencia Artificial GenerativaDiseñar e implementar pipelines de extracción, procesamiento y vectorización de información procedente de PDFs y documentación no estructurada.Desarrollar sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) basados en bases de datos vectoriales y búsqueda híbrida.Afinar, evaluar y desplegar modelos open-source mediante técnicas como LoRA y QLoRA .Desarrollar e implementar Small Language Models (SLMs) para entornos on-premise, edge computing y casos de uso orientados a optimización de costes.Implementar mecanismos de aprendizaje continuo a partir de resultados aceptados y rechazados por los usuarios.Diseñar la infraestructura necesaria para la ejecución de agentes: gestión de contexto, memoria, herramientas,



observabilidad y evaluación.Sistemas Basados en Reglas y OptimizaciónTransformar criterios de negocio en reglas auditables y verificables.Diseñar soluciones híbridas que combinen modelos de Machine Learning con motores de reglas de negocio.Integrar herramientas de optimización, routing y razonamiento como recursos reutilizables dentro del ecosistema de agentes.MLOps y AgentOpsParticipar en la implantación de procesos de MLOps y AgentOps .Diseñar y mantener pipelines de CI/CD para modelos y agentes.Implementar monitorización, control de costes, trazabilidad y detección de desviaciones de rendimiento.Gestionar evaluaciones mediante herramientas como LangSmith, Langfuse o similares.Participar en despliegues en entornos cloud, contenedores Docker, Linux y entornos privados con altos requisitos de seguridad.RequisitosGrado o Máster en Ingeniería Informática, Inteligencia Artificial, Machine Learning, Matemáticas Aplicadas, Ingeniería Computacional o disciplinas afines.Más de 3 años de experiencia en desarrollo software, incluyendo al menos 2 años trabajando con sistemas de IA, NLP o LLMs en entornos productivos .Dominio avanzado de Python .Experiencia demostrable con LangGraph y sistemas multiagente.Experiencia en diseño de sistemas con memoria, guardrails, aprobación humana y llamadas a herramientas (tool calling).Conocimiento y experiencia práctica con Model Context Protocol (MCP) .Experiencia en arquitecturas RAG, embeddings, vectorización y bases de datos vectoriales como Qdrant, Weaviate,



Milvus o pgvector .Conocimiento de arquitecturas MoE (Mixture of Experts), MoA (Mixture of Agents) y MoT (Mixture of Thought) .Experiencia afinando modelos mediante LoRA y QLoRA utilizando PyTorch .Conocimiento sólido de Small Language Models (SLMs) y criterios para su utilización frente a LLMs de propósito general.Experiencia desarrollando entornos de ejecución para agentes inteligentes, incluyendo gestión de contexto, herramientas, aprobaciones y evaluación.Experiencia o conocimientos en modelos híbridos basados en reglas de negocio y Machine Learning.Conocimientos de Docker, CI/CD, experimentación, despliegue y monitorización de modelos.Nivel alto de inglés, tanto oral como escrito.Capacidad para comunicar decisiones técnicas y resultados de IA a perfiles no especializados.Se ValoraráConocimientos de protocolos Agent-to-Agent (A2A) y Agent Communication Protocol (ACP) .Experiencia en técnicas como RLHF, DPO, destilación, cuantización y entrenamiento distribuido.Experiencia con DeepSpeed, FSDP o tecnologías equivalentes.Conocimientos de Kubernetes y despliegues híbridos u on-premise.Experiencia con herramientas de optimización y resolución de restricciones como OR-Tools .Conocimiento de frameworks de agentes como CrewAI, AutoGen, LlamaIndex Agents o SDKs de OpenAI y Anthropic .Experiencia en Document AI, OCR avanzado y procesamiento documental.Conocimientos de Knowledge Graphs y soluciones Edge AI.CondicionesUbicación: Erandio, Bilbao.Modalidad: Híbrida.Jornada: Completa.Tipo de contrato: Indefinido.Participación en el desarrollo de productos y soluciones de Inteligencia Artificial de última generación.Entorno tecnológico original, con acceso a tecnologías punteras de IA Generativa, sistemas multiagente, MLOps y automatización avanzada.Posibilidad de crecimiento profesional en proyectos con un elevado componente de innovación tecnológica.#J-18808-Ljbffr

📌 Agentic Ai Engineer (Erandio)
🏢 Eia21 | Estudios E Ingeniería Aplicada Xxi
📍 Erandio