¡En Fujitsu buscamos personas con talento!
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Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas u otras titulaciones STEM relacionadas.
Mínimo 3 años de experiencia en desarrollo o despliegue de soluciones de machine learning, ingeniería de datos o roles relacionados con MLOps.
REQUISITOS IMPRESCINDIBLES:
Experiencia en desarrollo en Python aplicado a machine learning o ingeniería de datos
Conocimiento en despliegue y operación de modelos de machine learning en entornos productivos.
Experiencia en contenedorización y orquestación (Docker y Kubernetes).
Conocimiento de pipelines de datos y automatización de procesos (CI/CD aplicado a ML).
Experiencia en herramientas de versionado de código y control de experimentos (Git, MLflow u otras equivalentes).
Conocimiento de entornos cloud (AWS, Azure o GCP) y servicios asociados a machine learning.
Experiencia en monitorización y mantenimiento de modelos en producción.
Conocimientos de monitorización de modelos, retraining y gestión de drift de al menos 2 años.
Conocimientos de la plataforma Stratio de al menos 3 años, incluyendo experiencia
Práctica en la configuración, administración y optimización de sus componentes principales
REQUISITOS VALORABLES:
Experiencia con herramientas específicas de MLOps (Kubeflow, Airflow, MLflow, Metaflow, etc.).
Conocimiento en ingeniería de datos y procesamiento distribuido (Spark, pipelines de datos).
Experiencia en arquitecturas de microservicios y APIs para inferencia de modelos.
Conocimiento en gobernanza de modelos, explicabilidad y control de drift.
Experiencia trabajando en entornos de analítica avanzada o inteligencia artificial.
Participación en proyectos de industrialización de modelos de machine learning.
Conocimiento de prácticas de DevOps aplicadas a entornos de datos y ML.
📌 Ingeniero/a de datos (Pozuelo de Alarcón)
🏢 Fujitsu Technology Solutions
📍 Pozuelo de Alarcón
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