Senior Data Engineer (Madrid)

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11 nov
|
Kairós Digital Solutions
|
Madrid

11 nov

Kairós Digital Solutions

Madrid

Somos
Kairós
, una empresa de tecnología diferente. Sí, ayudamos a nuestros clientes con sus retos de transformación digital y metodológica, pero lo que realmente nos define es
cómo lo hacemos
: poniendo a las personas en el centro.Hemos sido reconocidos como
Empresa Great Place To Work
desde 2019 por sexto año consecutivo, ocupando el
5º lugar en 2024
. Nuestros valores de
valentía, empatia, innovación y alegría
son la forma en que trabajamos cada día. Somos más de 850 personas (desarrolladores, ingenieros de datos, estrategas...) y ahora buscamos a alguien que se sume a este equipo brillante y diverso.En Kairós no eres un número más. Te conocemos por tu nombre, nos importa tu equilibrio personal y queremos que crezcas con nosotros.Tu misión en Kairós
Buscamos a un/a
Cloud Engineer
con sólida experiencia en AWS.Te encargarás de dar servicio y atender la demanda de los equipos de desarrollo, gestionando el aprovisionamiento de servicios cloud, optimizando el rendimiento, desplegando infraestructura como código y trabajando sobre arquitecturas basadas en microservicios.Infraestructura como Código (IaC):
Dominarás y desplegarás infraestructuras utilizando herramientas como
Terraform
,
CloudFormation
y
Ansible
, automatizando tareas con
Bash
,
Linux
y
Git
.Diseño e Infraestructura de Redes AWS:
Diseñarás y operarás arquitecturas multi-cuenta (hub-and-spoke), gestionando
AWS Transit Gateway
y securizando el tráfico mediante
AWS Network Firewall
.Gestión Operativa y Seguridad:
Administrarás el ciclo de vida de la infraestructura cloud: IAM avanzado, WAF, Security Groups, GuardDuty, KMS, gobernanza multi-cloud, costes y estrategia de desastres.Soporte al Desarrollo y Microservicios:




Atenderás la demanda de los equipos de desarrollo sobre infraestructuras de microservicios (
AWS ECS, ECR
), asegurando cohesión en rendimiento, escalabilidad y seguridad.Optimización y Monitoreo:
Mantendrás alertas, métricas y monitoreo efectivo de los servicios en producción;
además de planificar lacapacidad en función de pronósticos de utilización.Operaciones Basadas en Tickets:
Manejarás eventos, incidentes, solicitudes y parches para la infraestructura estándar y entornos de pipelines completamente automatizados.Documentación y Metodología:
Elaborarás procedimientos, políticas e instructivos técnicos trabajando bajo metodología
Agile
en entornos tecnológicos de alto rendimiento.Experiencia y Requisitos Clave (Must-have)
Más de 7 años de experiencia
en ingeniería de datos.Al menos 3 años de experiencia intensiva
trabajando con
Databricks
en entornos productivos.Dominio avanzado de
Spark / PySpark
y
SQL avanzado
.Experiencia demostrable diseñando arquitecturas
Datalake
o
Lakehouse
de extremo a extremo (no solo desarrollando sobre ellas).Experiencia en entornos cloud con
AWS
.Experiencia práctica en la definición de modelos de
gobierno del dato




.Bagaje participando en la definición de estrategias o roadmaps de datos y en la toma de decisiones de arquitectura técnica.Capacidad de comunicación fluida con perfiles no técnicos y autonomía para liderar sin supervisión constante.Certificaciones oficiales de Databricks
.Experiencia con herramientas de automatización e infraestructura como código:
Terraform
,
Databricks Asset Bundles
y pipelines de
CI/CD
.Conocimientos en
MLflow
,
Feature Store
o despliegue de casos de uso de IA/ML sobre plataformas Databricks.Experiencia en modelado de datos y aplicación de prácticas de
FinOps
orientadas a plataformas de datos.Background previo en consultoría o proyectos gestionando múltiples stakeholders.Buscamos a alguien que...
Disfrute tanto de la visión estratégica global como de la ejecución técnica práctica[cite: 1, 3].Tenga iniciativa, autonomía y capacidad resolutiva ante retos complejos.Equilibrio y Flexibilidad Real
23 días de vacaciones
+ 24 y 31 de diciembre libres.1 día para eventos profesionales y
3 días de libre conciliación
.Jornada intensiva
los viernes y agosto.Modelo de trabajo 100%
remoto
.Ventajas y Cuidado Personal
Retribución flexible
(Cobee) para restaurante, transporte, formación y guardería.Seguro médico
con Cigna, Adeslas o Sanitas.Programa
Wellness
de bienestar emocional y psicológico.En Kairós creemos firmemente en la importancia de la igualdad y la diversidad en el lugar de trabajo. Estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo y respetuoso donde todos los empleados se sientan valorados y tengan la oportunidad de alcanzar su máximo potencial, independientemente de su raza, color, religión, género, identidad o expresión de género, orientación sexual, origen nacional, genética, discapacidad, edad o cualquier otra característica protegida por la ley.

📌 Senior Data Engineer (Madrid)
🏢 Kairós Digital Solutions
📍 Madrid

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