En Indra Group desarrollamos tecnología para hacer más protegido, eficiente y conectado el transporte aéreo.
Desde nuestra unidad de ATM, participamos en sistemas críticos de gestión del tráfico aéreo, comunicaciones, navegación y vigilancia, colaborando en proyectos de alta complejidad tecnológica a nivel internacional.
Únete a nuestro equipo de proyectos nacionales e internacionalesFormarás parte de un equipo multidisciplinar especializado en el desarrollo de soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos aplicadas a la gestión del tráfico aéreo (Air Traffic Management). Participarás en proyectos de innovación e I+D relacionados con optimización de operaciones aeronáuticas, predicción de trayectorias, análisis de datos operacionales y desarrollo de capacidades inteligentes para el ecosistema ATM del futuro.
Diseñar, desarrollar y validar modelos de Machine Learning y Deep Learning aplicados a problemas complejos del ámbito ATM.
Analizar grandes volúmenes de datos operacionales, trayectorias de aeronaves, datos textuales e imágenes para generar soluciones avanzadas basadas en IA.
Implementar algoritmos de predicción, clasificación, detección de anomalías y optimización orientados a mejorar la eficiencia y seguridad de las operaciones aeronáuticas.
Desarrollar soluciones basadas en procesamiento de lenguaje natural (NLP) y modelos de lenguaje (LLMs) para el análisis de documentación técnica y datos operacionales.
Participar en actividades de investigación, experimentación y evaluación de nuevas técnicas de inteligencia artificial aplicadas al sector aeronáutico.
Desarrollar pipelines de procesamiento de datos y entrenamiento de modelos utilizando las mejores prácticas de ingeniería de software.
Colaborar con expertos ATM, investigadores y equipos multidisciplinares nacionales e internacionales.




Realizar análisis, interpretación y comunicación de resultados técnicos a diferentes tipos de audiencias.
Participar en la industrialización y despliegue de soluciones IA en entornos productivos.
Contribuir a la elaboración de documentación técnica, informes y publicaciones relacionadas con los proyectos.
No te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos. Anímate, conoce nuestra propuesta y así conoceremos lo que nos puedes aportarTitulación superior en Informática, Telecomunicaciones, Ingeniería del Software, Física, Matemáticas o disciplinas afines.
Dominio avanzado de Python como lenguaje principal de desarrollo.
Experiencia en bibliotecas fundamentales de análisis y ciencia de datos: NumPy, pandas, scikit-learn, SciPy y matplotlib.
Experiencia sólida en algoritmos de Machine Learning tradicional y técnicas de validación de modelos.
Experiencia en feature engineering y selección de modelos.
Experiencia en procesamiento de datos especializados, incluyendo bibliotecas de visión por computador como OpenCV, Pillow o scikit-image.
Experiencia en extracción y procesamiento de datos mediante herramientas de scraping y análisis de datos complejos.
Capacidad para resolver problemas técnicos complejos de forma autónoma y con enfoque analítico.
Nivel avanzado de inglés hablado y escrito.
Lo que te ofrecemosProyectos innovadores y de alto alcance: Trabajarás con tecnologías de vanguardia,



con un impacto tanto a nivel nacional como internacional.
Plan de carrera adaptado a ti: Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional.
Autonomía y Flexibilidad: Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo.
Estabilidad y futuro: Proyectos a largo plazo en una empresa líder con más de 60.000 profesionales,con seguridad financiera.
Días de descanso: 22 días laborables de vacacionesAmbiente cercano y transparente: Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno colaborativo y abierto.
Formación continua: en Open University y Udemy for Business (más de 6.000 cursos para especializarte)Descuentos y ventajas para empleados: Disfruta de ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio y mucho más al ser empleado de Indra Group.
Servicio de autobuses con diferentes rutas dirigidas a centros de trabajo fuera de la ciudad de Madrid.¿Cómo es nuestro proceso de selección?Revisión de tu

perfil:
Evaluamos tu experiencia y habilidades para determinar si encajas con lo que buscamos.
Primera toma de contacto (5-10 min): Si recibes una llamada de un número desconocido, es nuestro equipo Será una conversación rápida para conocerte y resolver cualquier duda.
Entrevista con el equipo de atracción de talento: Queremos que nos conozcas mejor como empresa: valores, modelo de carrera, skills…. para que tanto tu como el equipo de pueda analizar si hay match.
Entrevista técnica: Te reunirás con el equipo, quienes te explicarán el proyecto y las tareas diarias. También exploraremos tus conocimientos técnicos. Además, te realizaremos breves pruebas de competencias psicológicas e inglés (si es necesario).
Oferta y bienvenida: Si todo va bien, te incorporas a

📌 Data Scientist – Machine Learning (San Fernando de Henares)
🏢 Indra Group
📍 San Fernando de Henares