Somos una empresa internacional de servicios tecnológicos, especializada en:IT:Banca, Seguros, Retail & E-Commerce, HealthcareTransporte & Supply Chain:Ferroviario, Automoción, Logística, y Aeroespacial.
Manufacturing:Energías Renovables, Oil & Gas, y UtilitiesI+D:Investigación, innovación y desarrollo de soluciones tecnológicasNos mueve un propósito claro: Humanizar la tecnología y liderar la sostenibilidad, siendo responsables con nuestro equipo, nuestros clientes y la sociedad. Creamos impacto a través de la innovación y las personas, participando en proyectos que ayudan a las organizaciones a crecer, evolucionar y transformarse.
La oportunidadBuscamos incorporar un/a Data Engineerpara integrarse en nuestro equipo de Data & Analytics, participando en proyectos clave de construcción, evolución y escalado de plataformas de datos en la nube. Si te apasiona transformar grandes volúmenes de datos complejos en arquitecturas eficientes, trabajar con el Modern Data Stack y colaborar con equipos de Data Science y Negocio, este es tu proyecto Tu misiónTu misión será diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos (ETL/ELT) robustos y escalables, garantizando la calidad, disponibilidad y seguridad del dato para dar soporte a la toma de decisiones analíticas y al despliegue de modelos avanzados. ¿Modelar y optimizar estructuras de datosen entornos Data Warehouse y Data Lakehouse para maximizar el rendimiento y controlar los costes en la nube.
Orquestar flujos de trabajo complejosmediante herramientas de automatización y monitorizar la ejecución continua de los datos.
Garantizar la calidad e integridad del datoimplementando pruebas automáticas, políticas de gobierno y monitorización de pipelines.
Colaborar estrechamente con Data Scientists, Data Analysts y Product Ownerspara entender las necesidades de negocio para traducirlas en soluciones técnicas de datos.




Aplicar buenas prácticas de ingeniería de software(control de versiones, CI/CD para data, testing) dentro del ecosistema de datos.
RequisitosExperiencia:Experiencia demostrable como Data Engineer o rol afín trabajando en proyectos de datos con arquitecturas Cloud.
Lenguajes:Dominio avanzado de Pythony SQL(imprescindible para el modelado y manipulación de datos). Procesamiento de datos:Experiencia trabajando con frameworks de procesamiento como Apache Spark(PySpark) o herramientas de transformación modernas como dbt . Cloud & Data Warehousing:Experiencia en al menos una plataforma Cloud (AWS, Azure o GCP ) y soltura con soluciones de almacenamiento/Data Warehouse (Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks o Synapse). Orquestación:Familiaridad con herramientas de orquestación de workflows (Apache Airflow, Prefect, Dagster o Azure Data Factory). Buenas Prácticas:Uso habitual de Git/GitHub para el control de versiones.
Muy valorado (Plus)Experiencia con arquitecturas de streaming en tiempo real (Apache Kafka, AWS Kinesis o Spark Streaming). Certificaciones oficiales en Cloud o Data (p. ej. AWS Certified Data Engineer, Databricks Certified, Azure Data Engineer Associate). Conocimientos de MLOps o integración de modelos de Machine Learning en producción.
Experiencia previa bajo metodologías ágiles (Scrum/Kanban). ¿Proyecto estratégico e internacional, con alto impacto en negocio.
Contrato indefinido y modalidad de trabajo híbrida.
Horario flexible y día libre por tu cumpleaños.
Programa de reconocimiento 3 C's (Compromiso, Comunicación y Orientación al Cliente). Plan de carrera, formación continua y seguro médico.
Plan de retribución flexible (guardería, transporte, idiomas). Eventos y team buildings: afterworks, barbacoas y cenas de Navidad/Verano.
Nuestro compromisoEn K-LAGAN, apostamos por una tecnología responsable (Green IT) y promovemos iniciativas de impacto social, como nuestro Día Solidario anual, dentro de un contexto donde las personas puedan desarrollarse y crecer.

📌 Data Engineer (Oviedo)
🏢 K-Lagan
📍 Oviedo