DATA ANALYST
- PROP VALOR BANCA RETAIL
- CONTRIBUIDOR INDIVIDUAL CaixaBank es un grupo financiero con un modelo de banca universal socialmente responsable con visión a largo plazo, basado en la calidad, la cercanía y la especialización, que ofrece una propuesta de valor de productos y servicios adaptada para cada segmento, asumiendo la innovación como un reto estratégico y un rasgo diferencial de su cultura, y cuyo posicionamiento líder en banca minorista en España y Portugal le permite tener un rol principal en la contribución al crecimiento económico sostenible. ¿Qué proyectos desarrollamos? Buscamos un/a Data Scientist para incorporarse al equipo de Analítica de Negocio y Precios, donde trabajamos en la intersección entre Data Science, inteligencia de negocio y decisiones de pricing. Nuestro objetivo es transformar grandes volúmenes de datos de clientes y negocio en modelos, insights y herramientas que permitan tomar mejores decisiones sobre precio, rentabilidad, vinculación y valor de cliente. ¿Qué retos encontrarás? Modelo s que llegan a negocio: no nos quedamos en el análisis o el prototipo. Trabajamos para convertir modelos en decisiones y herramientas accionables. Problemas económicamente relevantes: pricing, elasticidad, propensión, churn, customer lifetime value, rentabilidad y optimización. Escala : trabajarás con grandes volúmenes de datos y problemas que afectan a múltiples segmentos de clientes y negocios. Experimentación y medición de impacto: evaluar qué decisiones funcionan y mejorar los modelos. Visión end-to-end : desde la exploración del dato y construcción del modelo hasta su implantación, seguimiento e impacto. Innovación aplicada : ML, optimización, IA generativa y nuevas metodologías aplicadas a problemas reales de negocio.



¿Qué harás en tu día a día? Resolver problemas complejos de negocio mediante datos y técnicas analíticas avanzadas, identificando patrones, oportunidades y palancas de actuación que permitan mejorar pricing, rentabilidad y propuesta de valor. Construir, validar y evolucionar modelos de Machine Learning, desde la exploración inicial hasta su integración en procesos de decisión. Trabajar conjuntamente con equipos de negocio, tecnología y transformación para convertir los resultados analíticos en decisiones y soluciones implantables. Diseñar metodologías de experimentación y medición de impacto para evaluar decisiones comerciales y de pricing, identificando relaciones causales y aprendiendo de los resultados. Desarrollar análisis y sistemas de seguimiento que permitan medir el impacto de las decisiones y modelos implantados e identificar nuevas oportunidades de mejora. ¿Con qué trabajarás? Python y SQL. Grandes volúmenes de datos. Google Cloud Platform / BigQuery. Vertex AI y herramientas de Machine Learning. IA generativa y asistentes de desarrollo/análisis. Herramientas de visualización y analítica de negocio. Requisitos mínimos Buscamos perfiles que disfruten moviéndose entre datos, modelos y negocio. Personas capaces de desarrollar un modelo en Python, explorar millones de registros mediante SQL y después explicar a un equipo de negocio qué decisión tomar a partir de los resultados. Formación cuantitativa: Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería, Economía cuantitativa,



Data Science o similar. Muy buen dominio de Python y SQL. Experiencia en el desarrollo y validación de modelos de Machine Learning. Capacidad para explorar y trabajar con grandes volúmenes de datos. Capacidad para traducir problemas de negocio en problemas analíticos y convertir los resultados en recomendaciones accionables. Pensamiento crítico, curiosidad analítica y capacidad para cuestionar hipótesis. Autonomía, orientación a resultados y capacidad para trabajar con equipos técnicos y de negocio. Buena capacidad de comunicación para explicar conceptos complejos de forma clara y adaptada a diferentes interlocutores. Nivel de inglés suficiente para trabajar en entornos técnicos y profesionales. Nos encantará además si tienes experiencia en Pricing o revenue management. Modelos de elasticidad, propensión o churn. Customer Lifetime Value. Optimización. Causal inference / experimentación. Google Cloud / BigQuery / Vertex AI. IA generativa y nuevas herramientas de IA aplicadas a analítica. Servicios financieros. ¿Que encontrarás? Problemas analíticos complejos con impacto real en negocio. Grandes volúmenes de datos y múltiples ámbitos de aplicación. Proyectos end-to-end: desde la identificación del problema hasta la implantación y medición. Contacto directo con equipos de negocio, transformación y tecnología. Espacio para experimentar con nuevas metodologías, ML e IA generativa. Desarrollo de un perfil diferencial que combina Data Science, negocio y toma de decisiones. El puesto de trabajo sería en Servicios Centrales de Madrid o Barcelona. ¿Qué ofrecemos? Formar parte del Banco más innovador en Europa Occidental, según los premios The Innovators de la revista estadounidense Global Finance. Programa

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