En Vermont Solutions buscas incorporar un/a Backend MLOps Engineer con entre 4-5 años de experiencia, para participar en la evolución y operación de una plataforma corporativa de MLOps .

Buscamos un perfil con experiencia práctica en desarrollo backend, MLOps y Azure, capaz de trabajar de forma autónoma tanto en el desarrollo de nuevos servicios como en la integración, despliegue y soporte de modelos y componentes de Machine Learning.No buscamos un perfil exclusivamente orientado a Data Science o Data Engineering.Lo más importante es que hayas trabajado de forma práctica y en entornos reales con la combinación:Python + FastAPI + Databricks + MLflow + Azure + AKS¿Qué harás?

Desarrollar y evolucionar APIs y servicios backend con Python y FastAPI .

Integrar los servicios backend con Azure Databricks, trabajando con jobs, clusters, modelos, experimentos y recursos asociados.Trabajar con MLflow para el registro, versionado, trazabilidad y gestión del ciclo de vida de modelos.Dar soporte a modelos y artefactos ML desarrollados en Databricks/MLflow, participando en su registro, despliegue y operación.Participar en la evolución de la plataforma y en la migración de entornos Databricks legacy hacia Unity Catalog .

Adaptar servicios a nuevos mecanismos de autenticación, permisos y gobierno en Azure.Integrar y operar servicios backend desplegados sobre AKS/Kubernetes .

Colaborar en pipelines CI/CD y automatizaciones para el despliegue de servicios MLOps.Analizar y resolver incidencias relacionadas con Python, APIs, MLflow, Databricks, AKS e identidades Azure .

Participar en pruebas, validaciones End-to-End y soporte a los equipos usuarios de la plataforma.Documentar APIs, integraciones,



configuraciones y procedimientos técnicos.Trabajar conjuntamente con equipos de Arquitectura, Infraestructura, Data Science y MLOps .

ImprescindiblesExperiencia profesional con Python.Desarrollo de APIs backend con FastAPI .

Experiencia práctica con MLflow .

Experiencia real trabajando con Azure Databricks .

Experiencia con modelos y artefactos ML en Databricks/MLflow, más allá del uso puntual de la plataforma.Experiencia en Microsoft Azure .

Experiencia con AKS / Kubernetes .

Desarrollo e integración de APIs REST .

Docker .

Azure DevOps / CI-CD .

Autonomía para desarrollar y resolver incidencias en entornos productivos.Será un plusUnity Catalog y migraciones desde Databricks legacy.Databricks SDK / REST APIs .

Databricks Asset Bundles .

Terraform .

Azure Key Vault y App Configuration.ADLS Gen2 .

Azure SQL / SQL Server .

Managed Identity, Service Principal y Entra ID .

Azure Monitor, Application Insights, Log Analytics o Grafana .

pytest y testing de APIs.Azure Event Hubs / Kafka .

¿Qué ofrecemos?

En Vermont Solutions, creemos que trabajar debe ser divertido y satisfactorio.

Aquí tienes algunas de las ventajas de unirte a nuestro equipo:Contratación inicialmente prevista de 1 año.Plan de Formación y certificaciones técnicas.Crecimiento profesional y plan de carrera definido.Flexibilidad horariaPlan de retribución flexible acorde a tus necesidades (seguro médico privado, cheques formación para estudiar idiomas, cheques guardería, tarjeta transporte...).

Modelo de gestión sostenible y políticas de igualdad efectiva, ambientes de trabajo abiertos e inclusivos.Si buscas un nuevo proyecto, ¡en Vermont Solutions estamos deseando conocerte!

📌 Backend Mlops Engineer (Madrid)
🏢 Vermont Solutions
📍 Madrid