Ai Architect (Barcelona)

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11 nov
|
Optima Retail
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Barcelona

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Optima Retail

Barcelona

¿Te apasiona la Inteligencia Artificial y su capacidad para transformar los negocios?
Obtenga más información sobre este puesto leyendo los detalles a continuación y luego envíe su solicitud para ser considerado.
En Optima Retail buscamos incorporar un perfil senior especializado en Inteligencia Artificial, con sólidos conocimientos de arquitectura tecnológica, visión de negocio y capacidad para impulsar iniciativas de innovación.
No buscamos únicamente a una persona que desarrolle soluciones de IA.
Queremos a alguien capaz de identificar oportunidades, cuestionar procesos, proponer nuevas formas de trabajar y definir cómo la Inteligencia Artificial puede transformar nuestro negocio.
Buscamos un perfil con iniciativa, criterio técnico y visión estratégica, que combine conocimientos de arquitectura de IA con capacidad para liderar proyectos tecnológicos y convertir ideas en soluciones de alto impacto.
¿Quiénes somos?
En Optima Retail somos especialistas en Facility Management y mantenimiento para el sector Retail, con presencia en más de 70 países.
Contamos con un ERP desarrollado internamente que constituye una pieza clave de nuestras operaciones y que queremos seguir evolucionando para acompañar nuestro crecimiento internacional.
Nuestro próximo gran reto es integrar la Inteligencia Artificial en nuestra operativa, automatizar procesos y desarrollar soluciones inteligentes que mejoren la eficiencia, la productividad y la capacidad de crecimiento de la compañía.
Para ello,



queremos incorporar una persona que contribuya a definir e impulsar nuestra estrategia de Inteligencia Artificial.
¿Cuál será tu reto?
Tu misión será identificar, diseñar e impulsar soluciones basadas en Inteligencia Artificial que generen un impacto real en el negocio, combinando arquitectura tecnológica, innovación y visión estratégica.
Entre tus principales responsabilidades estarán:Estrategia de Inteligencia Artificial: definir y proponer iniciativas de IA alineadas con los objetivos de negocio, identificando oportunidades de transformación y automatización.
Arquitectura de IA: diseñar arquitecturas de soluciones inteligentes, evaluando tecnologías, modelos, infraestructura e integraciones necesarias para su desarrollo.
Innovación y detección de oportunidades: analizar los procesos de la compañía para identificar casos de uso de IA que permitan optimizar operaciones, reducir tareas manuales y mejorar la productividad.
IA Generativa y LLMs: impulsar la integración de modelos de lenguaje y soluciones de IA generativa en nuestro ERP y en las herramientas corporativas.
Agentes de IA y automatización inteligente: diseñar soluciones capaces de ejecutar workflows, interactuar con sistemas corporativos y automatizar procesos complejos.
Desarrollo de soluciones:



participar en el diseño técnico, desarrollo e implementación de soluciones de IA, desde la conceptualización hasta su puesta en producción.
Liderazgo técnico: orientar al equipo de desarrollo, establecer criterios de arquitectura, impulsar buenas prácticas y compartir conocimiento.
Visión de negocio: colaborar directamente con las diferentes áreas de la compañía para comprender sus necesidades y traducirlas en soluciones tecnológicas innovadoras.
Evaluación de impacto: analizar los resultados de las soluciones implementadas, midiendo su contribución a la eficiencia, productividad y escalabilidad del negocio.
¿Qué buscamos?
Buscamos una persona con experiencia sólida en arquitectura de software y soluciones de Inteligencia Artificial, capaz de combinar conocimientos técnicos avanzados con una visión global del negocio.
Conocimientos y experiencia principal:Arquitectura de Inteligencia Artificial: experiencia diseñando e implementando arquitecturas de soluciones basadas en IA, especialmente en entornos empresariales.
IA Generativa y LLMs: experiencia práctica trabajando con modelos de lenguaje, APIs de IA e integración de soluciones generativas.
Agentes de IA: conocimientos en diseño e implementación de agentes inteligentes, sistemas multiagente y automatización de workflows.
Ciencia de datos: conocimientos en patrones de comportamiento.
Examinar los datos históricos y actuales (estructurados y no estructurados) mediante programación para identificar tendencias ocultas y resp

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