Inteligencia Artificial, IA Generativa, Analytics, Gobierno del Dato, Cloud y arquitecturas Event Driven, pero sobre todo somos un equipo con conocimiento, criterio y muchas ganas de hacer las cosas bien. Data Engineer para el equipo de IT de un gran cliente multinacional. El cliente usa Tableau a gran escala sobre máquinas en Azure y en los últimos meses tiene problemas de rendimiento cuyo origen no tiene claro: hoy no dispone de datos sobre el uso de CPU y memoria, los tiempos de carga o los refrescos. Tu trabajo será sacar toda esa información (logs, metadatos de Tableau y métricas de las máquinas), llevarla a Databricks, encontrar dónde están los cuellos de botella y ayudar a resolverlos. Con esos datos se montará un agente de Databricks Genie para que IT pueda consultar el rendimiento en lenguaje natural. No hace falta experiencia en IA: el agente ya existe como producto y no hay que desarrollar modelos. 3 años como Data Engineer Experiencia con Spark (PySpark o Spark SQL) Experiencia con SQL avanzado. Experiencia con PostgreSQL , incluida la consulta y el análisis de bases de datos de sistema o de metadatos (por ejemplo, el repositorio interno de Tableau Server). Tableau Server o Tableau Cloud Experiencia analizando problemas de rendimiento en plataformas de datos o BI. Buen nivel de inglés Experiencia con Azure Monitor, Log Analytics o métricas de máquinas virtuales en Azure. Metadata API o la REST API de Tableau. Experiencia optimizando workbooks y extracts de Tableau (performance recording, Hyper, conexiones live frente a extract). Experiencia con herramientas de análisis de logs (Logshark, Splunk, ELK o similares).



Experiencia con Unity Catalog o Databricks Genie. ¿Extraer y centralizar en Databricks los datos de rendimiento de Tableau Server: logs de los procesos (VizQL, backgrounder, gateway), el repositorio interno de Tableau y el Resource Monitoring Tool. Recoger las métricas de las máquinas virtuales de Azure (CPU, memoria, disco) desde Azure Monitor o Log Analytics. Sacar de los metadatos de Tableau qué tablas y fuentes de datos lee cada workbook, para relacionar los problemas de rendimiento con su origen. Procesar y modelar grandes volúmenes de logs con Spark en tablas Delta optimizadas. Proponer mejoras y trabajar con los equipos para aplicarlas: diseño de workbooks y fuentes de datos, programación de refrescos, configuración del servidor y optimización de tablas de origen. vanguardia tecnológica y centrada en las Personas, ponemos al trabajador en el centro de todo lo que hacemos. Creemos en una cultura horizontal, sin egos, en Contrato indefinido y salario de entrada, ajustado según tu experiencia (nuestro plan de carrera incluye revisiones anuales). un plan de formación especializado, en la oficina dos días a la semana, flexibilidad horaria además de las vacaciones habituales, ofrecemos una semana extra en Navidad y tres días adicionales en Semana Santa. con portátil (podrás escoger entre varios modelos Mac o Windows), móvil, botella personalizada, auriculares bluetooth y golosinas. Cuando estés en nuestra oficina, en el centro de Barcelona o Madrid , la fruta, los cafés y los refrescos corren a cuenta de Mática. Y si eres amante de los animales, te gustará saber esto: nuestras oficinas son

📌 Data Analytics Engineer SQL (La Coruña)
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