Revise detenidamente toda la documentación de la solicitud antes de hacer clic en el botón de solicitar al final de esta descripción.En los últimos dos años, hemos construido un ecosistema de datos unificado que consolida nuestros mercados europeos en una única plataforma estandarizada. No solo gestionamos datos; creamos la base sobre la que se asienta el futuro de la salud digital en Europa.Buscamos un Data Engineer con ganas de aprender y crecer dentro de una infraestructura de datos moderna y exigente. Trabajarás bajo la supervisión del Data Engineer Lead desarrollando pipelines de datos robustos y ayudando a que la organización se mueva a la velocidad de nuestro modelo de Continuous Delivery.FUNCIONESDesarrollo de Pipelines: Crear y optimizar flujos de datos utilizando Apache Airflow, asegurando que la información fluya de manera eficiente desde los mercados europeos hacia nuestro datawarehouse. .Modelado en BigQuery: Colaborar en la implementación de tablas y vistas dentro la capa foundation, garantizando la comparabilidad de KPIs entre países (Francia, España, Italia y Alemania).
Diseñar nuevos productos de datos que aporten valor a los diferentes departamentos: dirección, financiero, comercial, operaciones o marketing.Visualización y Reporting: Colaborar estrechamente con el equipo de BI, para diseñar informes y datasets consumibles en Apache Superset.Cultura de Código y Trazabilidad: Escribir código limpio en Python y SQL. En Atida, cada línea de código es trazable: utilizamos una integración estricta entre GitLab y Coda para que cada tarea técnica responda a un objetivo estratégico.Soporte a la Inteligencia Artificial:
Ayudar en la preparación de sets de datos para el despliegue de Agentes y modelos de Machine Learning.RequisitosExperiencia: 1-2 años en ingeniería de datos o ciencia de datos.Stack Tecnológico: Conocimientos de Apache Airflow y herramientas de BI (preferiblemente Superset).
Cloud: Familiaridad con Google Cloud Platform (GCP), especialmente BigQuery.Lenguajes: Buen nivel de SQL y Python orientado a datos.Control de Versiones: Experiencia demostrable con Git/GitLab.Idiomas: Inglés fluido (imprescindible para la colaboración diaria con el equipo internacional). NUESTRA FORMA DE TRABAJARFlujo constante, no Sprints: En el equipo de datos trabajamos con un modelo de Continuous Delivery.
Mentalidad de Producto: Aquí no construyes "tablas", construyes productos de datos que ayudan a un Category Manager en Francia o a un Director Financiero en Alemania a tomar mejores decisiones. Además estos productos, son reutilizables en otros mercados.LO QUE ATIDA|MIFARMA TE OFRECEMentoría Directa: Aprenderás de un Data Engineer Lead en un entorno de alta complejidad técnica.Crecimiento: Exposición real a tecnologías punteras (Druid, AI, GCP, Airflow) y a la expansión de una compañía líder en Europa.Empresa internacional en constante expansiónEquipos de trabajo multiculturales. xqbhyrx Retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte, confiable médico, etc.)Teletrabajo permanente los viernesDía libre por cumpleaños.22 días laborables de vacaciones al añoCafé e infusiones gratis en las oficinasMúltiples actividades de empresa con los compañerosOficinas en el centro de la ciudadFormación continuaEntorno joven y dinámico