EnCGC Solutionsseguimos creciendo y queremos incorporar un/aData Scientistpara participar en proyectos de alto impacto relacionados conMachine Learning, Inteligencia Artificial y Analítica Avanzada, colaborando con grandes compañías de lossectores bancario y aseguradoren entornos tecnológicos innovadores.Si te apasiona convertir datos en soluciones inteligentes y quieres seguir creciendo profesionalmente, ¡queremos conocerte!
Diseñar, desarrollar y entrenar modelos de Machine Learning.
Analizar grandes volúmenes de datos para obtener insights de negocio.
Desplegar modelos en producción mediante APIs y servicios cloud.
Colaborar con equipos multidisciplinares de Data, IA y negocio.
Participar en el diseño e implementación de soluciones de Inteligencia Artificial.
Contribuir a la mejora continua de modelos y procesos analíticos.
Entre1 y 4 años de experienciacomo Data Scientist o participando en proyectos de Analítica Avanzada.
Experiencia desarrollando modelos deMachine Learning.
Experiencia con librerías comoScikit-Learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch, Pandas o NumPy.
Experiencia trabajando sobre plataformasCloud (Azure, AWS o GCP).
Experiencia desplegando modelos mediante APIs o servicios cloud.
Experiencia utilizando Git o Bitbucket.
Capacidad analítica, pensamiento crítico y orientación a resultados.
Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
Valoraremos muy positivamente
Conocimientos de SQL.
Máster en Data Science,
Inteligencia Artificial, Big Data, Machine Learning o disciplinas relacionadas.
Experiencia en proyectos deIA Generativa(OpenAI, Azure OpenAI, Claude, Gemini, Amazon Bedrock, LangChain, LlamaIndex, etc.).
Conocimientos de arquitecturasRAG, agentes inteligentes y sistemas multiagente.
Conocimientos de PySpark y procesamiento distribuido.
Experiencia con bases de datos vectoriales (Pinecone, FAISS, ChromaDB, Weaviate, Azure AI Search, etc.).
Experiencia con servicios avanzados de AWS (SageMaker, Bedrock, Lambda...).
Conocimientos de Data Engineering y arquitecturas de datos.
Experiencia en herramientas de visualización comoPower BI, Amazon QuickSight o Tableau.
Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum, Jira, Confluence).
Incorporación aproyectos estratégicos para grandes compañías de los sectores bancario y asegurador.
Modalidadhíbrida en Madrid.
Participación en proyectos innovadores deData Science, Machine Learning e Inteligencia Artificial.
Trabajo con tecnologías punteras de IA, IA Generativa y entornos Cloud.
Plan de crecimiento profesional y aprendizaje continuo en proyectos de alto impacto.
Excelente ambiente de trabajo, colaboración y cultura de innovación.
Estabilidad laboral y formación continua.
Si buscas un proyecto donde seguir evolucionando en el mundo delMachine Learning, la Inteligencia Artificial y la Ciencia de Datos, ¡esta es tu oportunidad!
📌 Data Scientist (Madrid)
🏢 Cgc
📍 Madrid