? Madrid (Modelo híbrido: 2 días presencial / 3 remoto)

Desde Experis buscamos un/a Data Science para incorporarse a un equipo de innovación tecnológica responsable del desarrollo de soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial.

La persona seleccionada actuará como referente técnico dentro del equipo, participando en el diseño, desarrollo e industrialización de soluciones basadas en Machine Learning, Deep Learning y Large Language Models (LLMs), colaborando estrechamente con perfiles de ingeniería, investigación y negocio.

Responsabilidades

- Liderar técnicamente el diseño y desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial.
- Participar activamente en el desarrollo de modelos de Machine Learning y Deep Learning para problemas complejos de predicción y optimización.
- Definir arquitecturas y buenas prácticas para el desarrollo, evaluación y despliegue de modelos.
- Trabajar con tecnologías avanzadas de IA, incluyendo Transformers, NLP y Large Language Models (LLMs).
- Analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.
- Diseñar y ejecutar experimentos para validar hipótesis y medir el rendimiento de los modelos.
- Colaborar con equipos multidisciplinares en proyectos de innovación e investigación aplicada.
- Participar en la industrialización y puesta en producción de modelos de IA.

Requisitos imprescindibles

- Titulación universitaria en Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física, Estadística o disciplinas afines.
- Experiencia sólida desarrollando soluciones de Machine Learning y Deep Learning.
- Experiencia actuando como referente técnico o liderando técnicamente proyectos de IA.
- Dominio avanzado de Python.
- Experiencia con NumPy,



Pandas y Scikit-Learn.
- Experiencia con TensorFlow y/o PyTorch.
- Conocimiento práctico de arquitecturas basadas en Transformers y modelos LLM.
- Experiencia trabajando con datos complejos y desarrollando modelos predictivos.
- Nivel alto de inglés.

Se valorará especialmente

- Experiencia en NLP y Large Language Models (GPT, Llama, Mistral, BERT o similares).
- Conocimiento de Hugging Face Transformers.
- Experiencia en MLOps y despliegue de modelos en producción.
- Conocimientos de Docker, Kubernetes y entornos Cloud (AWS, Azure o GCP).
- Participación en proyectos de investigación o innovación tecnológica.
- Experiencia en sistemas complejos de optimización, simulación o predicción.
- Conocimientos del sector aeronáutico, transporte, defensa o entornos críticos.

Competencias clave

- Liderazgo técnico.
- Capacidad para tomar decisiones de arquitectura.
- Orientación a innovación y resolución de problemas complejos.
- Trabajo colaborativo con equipos multidisciplinares.
- Capacidad de mentoring y transferencia de conocimiento.
- Comunicación efectiva con perfiles técnicos y de negocio.

¿Qué ofrecemos?

- Participación en proyectos estratégicos de IA con alto impacto tecnológico.
- Entorno original y multidisciplinar orientado a la investigación aplicada.
- Oportunidad de liderar técnicamente iniciativas de Inteligencia Artificial de última generación.
- Participación en proyectos vinculados a la transformación digital de la movilidad.
- Formación continua y acceso a tecnologías punteras.
- Modelo de trabajo híbrido en Madrid (2 días presencial y 3 días remoto).
- Desarrollo profesional en un ambiente internacional de alta especialización.

📌 Data Scientist (H/M/X) (Madrid)
🏢 Experis España
📍 Madrid