# Senior Gen AI Software Engineer Madrid Apply for this job* Permanente* Profesionales con experiencia* Data & AI* ID -es _ES## Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo.

Aquí podrás reinventar lo que es posible.

Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo.

Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo.

¿Te apetece sumarte?

## Descripción breve¿Qué harás en el proyecto?

¿Cuál será tu rol?

- Impulsar el diseño y desarrollo de aplicaciones y servicios de IA que integren modelos de lenguaje (LLMs) y capacidades de IA Generativa en entornos cloud (Azure/AWS/GCP), con prácticas de ingeniería modernas (CI/CD, testing, observabilidad, seguridad) para llevar a producción soluciones robustas (RAG, agentes, automatización de procesos) alineadas con marcos de entrega confiable de Gen AI
- Diseñar y desarrollar servicios backend (REST/Graph QL) y microservicios que integren LLMs (Azure Open AI, Open AI, Vertex AI, Amazon Bedrock) y herramientas/funciones para ejecutar acciones sobre APIs internas/externas.
- Construir pipelines de RAG (ingesta, chunking, embeddings, almacenamiento vectorial, retrieval) y agentes con orquestadores (Lang Chain, Llama Index, Semantic Kernel, u otros) y mecanismos de tool/function calling.
- Implementar CI/CD (Git Hub Actions, Git Lab CI, Azure Dev Ops, Jenkins), contenedores (Docker, Kubernetes) y observabilidad (logging, métricas, tracing).
- Asegurar calidad: TDD/BDD, pruebas unitarias/contract/integración; definir gateways de calidad (linting, SAST/DAST, escaneo de dependencias).
- Aplicar LLMOps/MLOps: versionado de prompts y artefactos, evaluación de calidad (exactitud, groundedness, toxicity), monitorización (latencia, coste, drift), y guardrails (políticas, contenidos, PII).
- Colaborar con arquitectura, datos, seguridad y negocio para aterrizar requisitos no funcionales (escalabilidad, resiliencia, coste) y gobierno/ética de IA (acceso a datos, cumplimiento).
- Documentar decisiones (ADRs),



elaborar playbooks reutilizables y apoyar revisiones de código y mentoring de perfiles más junior.
- Contribuir a aceleradores internos y componentes reutilizables alineados con los marcos de capacidades de Data & AI.

## Descripción largaPara sentirte a gusto en la posición se requieren conocimientos en/de:

- Sólida base de ingeniería de software (3–7+ años, según seniority): diseño de APIs, patrones de integración, concurrencia/asíncrono, buenas prácticas de código (Clean Code, SOLID).
- Experiencia en Python y frameworks backend (Fast API, Flask, Express, etc.).
- Git avanzado (branching model, pull requests, code review) y CI/CD en alguno de: Git Hub Actions / Git Lab CI / Azure Dev Ops / Jenkins.
- Cloud (al menos una: Azure, AWS o GCP) con despliegue de cargas en contenedor (Docker; deseable Kubernetes).
- Integración con servicios de Gen AI/LLMs (Azure Open AI, Open AI, Vertex AI, Bedrock): consumo de APIs, autenticación, gestión de costes y límites, prompting y evaluación básica.
- Conocimientos prácticos de RAG (embeddings, vector stores como FAISS, pgvector, Pinecone) y orquestadores (Lang Chain/Llama Index/Semantic Kernel).
- Testing (unit/integration/contract), monitorización (p. ej., Open Telemetry), y seguridad básica de APIs (OAuth2/OIDC, secretos, rate limiting).
- Inglés profesional (trabajo con documentación y equipos internacionales).
- LLMOps/MLOps: MLflow, Weights & Biases, Prompt Flow/Azure AI Studio evals, experiment tracking y dashboards de evaluación.
- Mentalidad de producto y obsesión por la calidad en producción.
- Colaboración con equipos multidisciplinares (arquitectura, datos, seguridad, negocio).
- Aprendizaje continuo en un entorno muy dinámico (nuevos modelos, frameworks, evaluaciones).
- Comunicación clara y documentación de decisiones.

Además sería estupendo si tienes experiencia en:

- Infra as Code (Terraform), Kubernetes avanzado (ingress, autoscaling,



service mesh), event driven (Pub/Sub, Kafka).
- Observabilidad y fiabilidad: SLO/SLA, alerting, caídas controladas, chaos testing.
- Seguridad y cumplimiento en Gen AI: redacción de guardrails, filtrado de PII, controles de contenido.
- Experiencia con Agentic AI (planificación, herramientas, memoria, equipos de agentes).

## Descripción breve Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones.

Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte!

¿Qué te gustará de trabajar aquí?

- Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas.

- Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida trabajo.
- Aprendizaje continuo: o Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización... o Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato.
- Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes.
- Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento.
- Crecimiento cualificado y "challenge" técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI.

¿Por qué Capgemini?

Nuestros compromisos y prioridadesCapgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad.

Somos un grupo responsable y diverso formado por * profesionales en más de 50 países.

Con una sólida trayectoria de más de 55 años, nuestros clientes confían en nosotros para aprovechar el valor de la tecnología y dar respuesta a todas sus necesidades de negocio.

Ofrecemos servicios y soluciones end to end que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsados por nuestras capacidades líderes en IA, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento sectorial y un sólido ecosistema de partners.

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