Antes de solicitar este puesto, por favor, lea la siguiente información sobre esta oportunidad que encontrará a continuación.
Nuestro cliente busca un talentoso Ingeniero de Machine Learning para unirse a su equipo ágil en Murcia. Esta posición está diseñada para un profesional que busca la máxima flexibilidad, siendo un rol totalmente remoto. Serás clave en el desarrollo, implementación y optimización de modelos de aprendizaje automático que impulsarán nuestras soluciones innovadoras. Trabajarás en un entorno colaborativo donde se valora la iniciativa y la aportación de ideas, y tendrás la oportunidad de aplicar las últimas técnicas de ML en proyectos de vanguardia. Únete a nosotros para ser parte de la transformación digital a través de la inteligencia artificial.
Responsabilidades Clave
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- Desarrollar y entrenar modelos de machine learning, desde la experimentación hasta la producción.
- Preprocesar y analizar grandes conjuntos de datos para extraer información valiosa y características relevantes para los modelos.
- Implementar y mantener pipelines de datos y flujos de trabajo de ML para automatizar el entrenamiento y la evaluación de modelos.
- Colaborar con científicos de datos y otros ingenieros para integrar modelos de ML en aplicaciones y productos existentes.
- Optimizar el rendimiento de los modelos existentes y explorar nuevas técnicas para mejorar la precisión y la eficiencia.
- Investigar y aplicar algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado según las necesidades del proyecto.
- Experiencia sólida en desarrollo de modelos de machine learning y MLOps.
- Dominio de Python y bibliotecas comunes de ML como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
- Experiencia con herramientas de gestión de datos y bases de datos (SQL, NoSQL).
- Comprensión profunda de los principios estadísticos y matemáticos detrás de los algoritmos de ML.
- Habilidad para trabajar de forma autónoma y gestionar eficazmente tu tiempo en un entorno remoto.
Requisitos
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- Experiencia sólida en desarrollo de modelos de machine learning y MLOps.
- Dominio de Python y bibliotecas comunes de ML como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
- Experiencia con herramientas de gestión de datos y bases de datos (SQL, NoSQL).
- Comprensión profunda de los principios estadísticos y matemáticos detrás de los algoritmos de ML.
- Habilidad para trabajar de forma autónoma y gestionar eficazmente tu tiempo en un entorno remoto.
Ventajas
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- Tarifa competitiva por hora/proyecto como contratista.
- Flexibilidad horaria y geográfica completa al ser un puesto 100% remoto.
- Oportunidades para trabajar en proyectos desafiantes y de alto impacto.
- Acceso a recursos de formación y desarrollo continuo en el campo de la IA.
- Cultura de equipo dinámica y enfocada en la innovación tecnológica. xqbhyrx
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Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.
📌 Remote Genai Ml Engineer (Mallorca)
🏢 Mindrift
📍 Mallorca
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