Senior Ai Inference Architect For Scalable Llm Deployments (Murcia)

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10 nov
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Salesonaut
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Murcia

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Su aportación nos ayuda a mejorar nuestro servicio. Nuestro cliente busca un talentoso

Ingeniero de Machine Learning

para unirse a su equipo dinámico en

Murcia

. Esta posición está diseñada para un profesional que busca la máxima flexibilidad, siendo un rol

totalmente remoto

. Serás fundamental en el desarrollo, implementación y optimización de modelos de aprendizaje automático que impulsarán nuestras soluciones innovadoras. Trabajarás en un ambiente colaborativo donde se valora la iniciativa y la aportación de ideas, y tendrás la oportunidad de aplicar las últimas técnicas de ML en proyectos de vanguardia. Únete a nosotros para ser parte de la transformación digital a través de la inteligencia artificial. Desarrollar y entrenar

modelos de machine learning

, desde la experimentación hasta la producción. Preprocesar y analizar grandes conjuntos de datos para extraer información valiosa y características relevantes para los modelos. Implementar y mantener pipelines de datos y flujos de trabajo de ML para automatizar el entrenamiento y la evaluación de modelos. Colaborar con científicos de datos y otros ingenieros para integrar modelos de ML en aplicaciones y productos existentes. Optimizar el rendimiento de los modelos existentes y explorar nuevas técnicas para mejorar la precisión y la eficiencia. Investigar y aplicar algoritmos de

aprendizaje supervisado y no supervisado

según las necesidades del proyecto. Experiencia sólida en

desarrollo de modelos de machine learning

y MLOps. Dominio de Python y bibliotecas comunes de ML como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch. Experiencia con herramientas de gestión de datos y bases de datos (SQL, NoSQL).



Comprensión profunda de los principios estadísticos y matemáticos detrás de los algoritmos de ML. Habilidad para trabajar de forma autónoma y gestionar eficazmente tu tiempo en un entorno

remoto

. Acerca del Puesto

Nuestro cliente busca un talentoso

Ingeniero de Machine Learning

para unirse a su equipo dinámico en

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. Esta posición está diseñada para un profesional que busca la máxima flexibilidad, siendo un rol

totalmente remoto

. Serás clave en el desarrollo, implementación y optimización de modelos de aprendizaje automático que impulsarán nuestras soluciones innovadoras. Trabajarás en un entorno colaborativo donde se valora la iniciativa y la aportación de ideas, y tendrás la oportunidad de aplicar las últimas técnicas de ML en proyectos de vanguardia. Únete a nosotros para ser parte de la transformación digital a través de la inteligencia artificial. Responsabilidades Clave

Desarrollar y entrenar

modelos de machine learning

, desde la experimentación hasta la producción. Preprocesar y analizar grandes conjuntos de datos para extraer información valiosa y características relevantes para los modelos. Implementar y mantener pipelines de datos y flujos de trabajo de ML para automatizar el entrenamiento y la evaluación de modelos.



Colaborar con científicos de datos y otros ingenieros para integrar modelos de ML en aplicaciones y productos existentes. Optimizar el rendimiento de los modelos existentes y explorar nuevas técnicas para mejorar la precisión y la eficiencia. Investigar y aplicar algoritmos de

aprendizaje supervisado y no supervisado

según las necesidades del proyecto. Requisitos

Experiencia sólida en

desarrollo de modelos de machine learning

y MLOps. Dominio de Python y bibliotecas comunes de ML como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch. Experiencia con herramientas de gestión de datos y bases de datos (SQL, NoSQL). Comprensión profunda de los principios estadísticos y matemáticos detrás de los algoritmos de ML. Habilidad para trabajar de forma autónoma y gestionar eficazmente tu tiempo en un entorno

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