AI DevOps Engineer (Madrid)

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10 nov
|
Minsait
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Madrid

10 nov

Minsait

Madrid

Desde Minsait impulsamos la transformación digital de empresas e instituciones, combinando datos, inteligencia artificial, tecnología y conocimiento de negocio para generar impacto real.

Lea el resumen de esta oportunidad para comprender qué habilidades, incluidas las habilidades interpersonales relevantes y el dominio de paquetes de software, se requieren.

Queremos incorporar un/a DevOps Engineer con experiencia en el diseño, la evolución, la implantación, la operación y el soporte de soluciones de infraestructura TI basadas en inteligencia artificial, tanto en entornos internos como en proyectos para clientes, contribuyendo al desarrollo técnico del producto y a la adopción de capacidades avanzadas.

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- Participar en el desarrollo y en la evolución técnica de soluciones IA integradas en la gestión de infraestructuras.

- Desarrollar componentes, integraciones y aceleradores tecnológicos de la plataforma.

- Contribuir a la incorporación de capacidades basadas en IA dentro de la operación y gestión de infraestructuras.

- Realizar implantaciones y soporte de las soluciones en clientes.

- Participar en actividades de arquitectura técnica.

- Implementar capacidades de observabilidad y análisis operacional.

- Diseñar e implementar automatizaciones para la gestión y operación de infraestructuras.

- Liderar pruebas de concepto y validación de nuevas tecnologías.

No te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos. Anímate, conoce nuestra propuesta y cuéntanos lo que nos puedes aportar

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- Experiencia en desarrollo e integración de soluciones basadas en IA.

- Desarrollo de automatizaciones, APIs y componentes sobre entornos Kubernetes.





- Conocimientos de DevOps, CI/CD, GitOps e Infraestructura como Código (IaC).

- Experiencia en plataformas Cloud (Azure, AWS o GCP).

- Programación y scripting (Python) para automatización y operación.

- Conocimientos de observabilidad, monitorización y soporte de entornos productivos.

- Proyectos innovadores y de alto alcance: Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacional.

- Plan de carrera adaptado a ti: Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional.

- Autonomía y Flexibilidad: Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo.

- Estabilidad y futuro: Proyectos a largo plazo en una empresa líder con más de 60.000 profesionales, con seguridad financiera.

- Días de vacaciones + días de libre disposición.

- Ambiente cercano y transparente: Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno cooperativo y abierto.

- Formación continua: en Open University y Udemy for Business (más de 6.000 cursos para especializarte)

- Descuentos y ventajas para empleados: Disfruta de ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio y mucho más al ser empleado de Indra.





¿Cómo es nuestro proceso de selección?

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- Revisión de tu perfil: Evaluamos tu experiencia y habilidades para determinar si encajas con lo que buscamos.

- Primera toma de contacto (5-10 min): Si recibes una llamada de un número desconocido, es nuestro equipo Será una conversación rápida para conocerte y resolver cualquier duda.

- Entrevista técnica: Te reunirás con el equipo, quienes te explicarán el proyecto y las tareas diarias. También exploraremos tus conocimientos técnicos. Además, te realizaremos breves pruebas de competencias psicológicas e inglés (si es necesario).

- Entrevista con el equipo de atracción de talento: Queremos que nos conozcas mejor como empresa: valores, modelo de carrera, skills…. para que tanto tu como el equipo de pueda analizar si hay match.

- Oferta y bienvenida: Si todo va bien, te incorporas a nuestro equipo y comenzamos esta nueva etapa juntos

Tiempo Estimado de proceso: 2 -3 semanas.

Como compañía, entendemos la igualdad como un principio transversal y un motor de cambio social. Desde esta convicción, reafirmamos nuestro compromiso con la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres, la no discriminación, la igualdad retributiva y la conciliación de la vida profesional y personal.

Este compromiso se concreta en la promoción de entornos de trabajo respetuosos e inclusivos, en los que todas las personas sean tratadas con dignidad, puedan desarrollarse profesionalmente y cuenten con igualdad de oportunidades en los procesos de selección, formación y promoción, ofreciendo un entorno de trabajo libre

📌 AI DevOps Engineer (Madrid)
🏢 Minsait
📍 Madrid

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