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# R&D; Data EngineerHuelva, Huelva, EspañaPublicada hace 3 semanas## R&D; Data EngineerSi le interesa solicitar este empleo, por favor, asegúrese de cumplir los siguientes requisitos que se enumeran a continuación.
Ubicación: Huelva (presencial, jornada completa)Empresa: Planasa Spain---### IntroducciónEn Planasa Spain somos líderes internacionales en mejora genética, desarrollo y multiplicación de variedades de berries (arándano, frambuesa, fresa y mora), así como de ajo, espárrago, aguacate y cerezo.Desde * combinamos fitomejoramiento tradicional con tecnologías modernas para ofrecer soluciones de alto valor añadido a productores de todo el mundo. Buscamos un/aR&D; Data Engineer que se una a nuestro equipo de I+D para impulsar la transformación de nuestros datos científicos en activos estratégicos, asegurando que seanFAIR (Fáciles de encontrar, Accesibles, Interoperables y Reutilizables).Serás responsable de diseñar y automatizar procesos de datos escalables y de garantizar unLakehouse de alto rendimiento, optimizando la ingestión y facilitando la colaboración entre perfiles científicos, técnicos y de negocio. Es una excelente oportunidad para un/a ingeniero/a de datos con experiencia que quiera trabajar en un entorno innovador, cercano al mundo de la biotecnología y la mejora vegetal, con impacto directo en decisiones de I+D a nivel global.---### Responsabilidades1.Ingeniería de datos y ETL Diseñar, desarrollar y mantenerflujos de trabajo y canalizaciones de datos automatizados, en colaboración con analistas de datos, breeders (criadores) y bioinformáticos.Mantener y evolucionar las canalizaciones de datos utilizando Microsoft Fabric Data Factory .
Optimizar los procesos de ingestión, particionado, gestión de tablas Delta y rendimiento general del Lakehouse ,
garantizando tiempos de respuesta adecuados para el análisis.Desarrollar e integrar conexiones con bases de datos externas mediante APIs (REST API) , asegurando la robustez y seguridad de los intercambios de datos.Velar por el cumplimiento de los modelos de datos, esquemas y convenciones de nomenclatura corporativos en todos los procesos de ingestión y transformación.Implementar y mantener controles de calidad de datos , asegurando altos niveles de precisión, completitud y consistencia.
2.Gestión y soporte de la base de datos de I+D Dar soporte técnico a los usuarios de la base de datos (científicos, técnicos, analistas), resolviendo incidencias y consultas relacionadas con el uso y la calidad de los datos.Gestionar la incorporación de nuevos usuarios , incluyendo formación básica en uso de la base de datos y buenas prácticas de gestión de datos.Coordinar con usuarios principal la implementación de nuevas funcionalidades de la base de datos, recogiendo necesidades y priorizando mejoras.Asegurar que el feedback de los usuarios se traduzca en acciones concretas, en colaboración con proveedores de servicios de bases de datos y con el equipo de TI.Contribuir a que los datos de I+D sean FAIR , promoviendo estándares, documentación y procesos que faciliten su búsqueda, acceso, interoperabilidad y reutilización.
3.Orientación a resultados y mejora continua (KPIs) Reducir el tiempo entre lageneración de datos y sudisponibilidad para el análisis en el Lakehouse.Incrementar el porcentaje de procesos de ingestión y transformación totalmente automatizados .
Mejorar el grado de cumplimiento de los conjuntos de datos con los modelos, esquemas y normas de nomenclatura de la empresa.Aumentar la puntuación de calidad de los registros ** de la base de datos verificados según los controles establecidos.
---### Requisitos imprescindibles: Inglés Avanzado (C2); Máster en Informática, Ingeniería de Sistemas o Ciencia de Datos.
xqysrnhUbicación presencial en Huelva.
📌 R&D Data Engineer (Huelva)
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📍 Huelva