Machine Learning Engineer | Python · Databricks · MLOps · GenAI · Kubernetes | 100% Remoto

Selección directa por parte del cliente · Consultora tecnológica · Proyecto de Inteligencia Artificial

Qué buscamos

Buscamos un/a Ingeniero/a de Machine Learning para liderar el desarrollo de un contexto de trabajo y un conjunto de herramientas escalables orientadas al aprendizaje automático (Machine Learning).

La persona seleccionada participará en el desarrollo de soluciones y herramientas centradas en Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) , cuyo objetivo será mejorar el ciclo de vida de los modelos de Machine Learning mediante la automatización, optimización y monitorización.

Buscamos un perfil con sólidos conocimientos de Python, experiencia en entornos cloud y plataformas de datos como Databricks, y capacidad para asumir la responsabilidad técnica de las funcionalidades durante todo su ciclo de vida, desde la definición hasta las pruebas y el despliegue.

Condiciones del proyecto

- Modalidad: 100 % remoto.
- Empresa contratante: consultora tecnológica.
- Proceso de selección: directo por parte del cliente.
- Idioma de trabajo: inglés, imprescindible nivel alto.

Requisitos mínimos

Desarrollo e Inteligencia Artificial

- Dominio de Python .
- Experiencia desarrollando aplicaciones relacionadas con Inteligencia Artificial y Machine Learning .
- Experiencia profesional como Machine Learning Engineer, Cloud Engineer, DevOps Engineer, Data Engineer o en posiciones similares.
- Conocimientos de tecnologías y conceptos relacionados con agentes de IA ,



especialmente:
- MCP (Model Context Protocol).
- RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Skills.
- Experiencia trabajando con herramientas y soluciones de IA Generativa (GenAI) .

☁️ Cloud, MLOps y plataformas de datos

- Experiencia trabajando con plataformas cloud: Azure, AWS o Google Cloud Platform (GCP) .
- Experiencia con Databricks .
- Experiencia desplegando, manteniendo y monitorizando pipelines y endpoints de Machine Learning .
- Conocimientos de frameworks de procesamiento de grandes volúmenes de datos ( Big Data ), como Apache Spark.

⚙️ DevOps, automatización e infraestructura

- Experiencia con herramientas de integración y despliegue continuo ( CI/CD ), como:
- Azure DevOps.
- CircleCI.
- GitHub Actions.
- Experiencia con tecnologías de contenerización como Docker .
- Conocimientos de herramientas de orquestación como Kubernetes .

️ Bases de datos

- Conocimientos de bases de datos.
- Experiencia en optimización de consultas.

Idiomas

- Inglés alto , imprescindible, ya que será el idioma de trabajo habitual.

Competencias personales

- Responsabilidad y autonomía técnica.




- Capacidad para asumir la propiedad de las funcionalidades durante todo su ciclo de vida.
- Orientación a la calidad del software y buenas prácticas de desarrollo.
- Capacidad para revisar, validar y responsabilizarse del código generado o asistido por herramientas de IA.
- Mentalidad orientada a la automatización, optimización y mejora continua.

️ Funciones principales

- Liderar el desarrollo de un entorno de trabajo escalable para Machine Learning .
- Diseñar y desarrollar herramientas centradas en GenAI para mejorar el ciclo de vida de los modelos.
- Automatizar y optimizar procesos relacionados con el entrenamiento, despliegue y mantenimiento de modelos de Machine Learning.
- Desplegar, mantener y monitorizar pipelines y endpoints de ML.
- Trabajar con plataformas cloud y entornos de datos, especialmente Databricks .
- Desarrollar soluciones utilizando Python y frameworks de procesamiento de datos como Apache Spark.
- Implementar procesos de integración y despliegue continuo mediante herramientas CI/CD.
- Trabajar con tecnologías de contenedores y orquestación como Docker y Kubernetes.
- Participar en el desarrollo de soluciones basadas en agentes de IA, MCP, RAG y Skills.
- Asumir la responsabilidad de las funcionalidades de principio a fin: definición, desarrollo, revisión, pruebas y despliegue.

Información del proyecto

Te incorporarás a una consultora tecnológica para participar en un proyecto de desarrollo de herramientas y plataformas escalables de Machine Learning e Inteligencia Artificial

📌 Ingeniero/a de Machine Learning con inglés (España)
🏢 Zemsania
📍 España