En Keapps buscamos incorporar 2 Senior MLOps Engineers para participar en un proyecto tecnológico de alto impacto dentro del sector bancario. Es esencial asegurarse de que cumple con los requisitos como solicitante para este puesto; por favor, lea atentamente la información a continuación. Buscamos profesionales con al menos 4 años de experiencia en desarrollo y puesta en producción de aplicaciones que integren componentes de Inteligencia Artificial, combinando desarrollo en Python, creación de soluciones de IA generativa, procesamiento de datos y despliegue de aplicaciones en entornos Kubernetes. La persona seleccionada participará en todo el ciclo de vida de las soluciones de IA, desde el desarrollo y la integración de modelos hasta su despliegue, monitorización y mantenimiento en producción. Desarrollar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial utilizando principalmente Python. Participar en la creación e integración de agentes de Inteligencia Artificial generativa y aplicaciones basadas en modelos de lenguaje (LLM). Diseñar y desarrollar procesos ETL utilizando Python y Apache Spark. Desarrollar e integrar APIs relacionadas con soluciones de IA/ML. Desplegar, gestionar y mantener aplicaciones en entornos Kubernetes. Diseñar, implementar y mantener pipelines de CI/CD utilizando herramientas como GitHub Actions, Sonar y Fortify. Implementar pruebas automatizadas y asegurar la calidad del código mediante Pytest. Participar en la puesta en producción, monitorización y mantenimiento de aplicaciones de Inteligencia Artificial. Colaborar en la evolución y optimización de arquitecturas y soluciones tecnológicas. Experiencia mínima de 4 años en desarrollo y mantenimiento de aplicaciones productivas que incorporen componentes de Inteligencia Artificial. Experiencia sólida en Python como lenguaje principal de desarrollo. Experiencia en Kubernetes y despliegue de aplicaciones en producción. Conocimientos de SQL . Experiencia desarrollando procesos ETL con Python y Spark.
Experiencia con Git y herramientas de integración y despliegue continuo (CI/CD), como GitHub Actions, Sonar o Fortify. Experiencia desarrollando APIs relacionadas con IA/ML. Experiencia en testing de código con Pytest. Experiencia en mantenimiento, monitorización y operación de aplicaciones productivas. Se valorará especialmente Experiencia en servicios cloud: AWS (Step Functions), Azure Functions o Azure Durable Functions. Gestión y despliegue de modelos mediante MLflow o Kubeflow. Herramientas de orquestación como Airflow o Control-M. Plataformas de datos como Databricks o Cloudera. Tecnologías de streaming como Kafka. Herramientas de monitorización como Kibana o Dynatrace. Bases de datos y almacenamiento: Elasticsearch, MongoDB, PostgreSQL, Starburst o S3. Experiencia en IA generativa, LLMOps y desarrollo de agentes con LangChain, LangGraph, CrewAI o MCP. Conocimientos de NLP, tokenización, embeddings y arquitecturas RAG. Experiencia desarrollando chatbots y soluciones basadas en modelos de lenguaje. Conocimientos de Machine Learning supervisado y no supervisado. Experiencia con OCR y optimización matemática. Conocimientos de Power BI. Grado o Máster en Ingeniería, Informática, Matemáticas o Física. Contratación indefinida. Modalidad 100% teletrabajo : Trabaja desde donde mejor rindas. Jornada de 40 horas semanales. Horario de verano (del 1 de julio al 31 de agosto):
Salario:
Entre 45.000 y 55.000€ brutos/año repartidos en 12 pagas. Si tus expectativas económicas no encajan exactamente en el rango, lo hablamos sin problema 23 días de vacaciones. Participación en un proyecto de alta relevancia . Seguro médico y dental con DKV en modalidad de retribución flexible. Acceso a más de 1000 cursos a través de Openwebinars. En KEAPPS promovemos un contexto diverso e inclusivo, ofreciendo igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas cualificadas, independientemente de su género, edad, orientación sexual, identidad de género, religión, origen étnico o cualquier otra condición. Se valorará la condición acreditada de discapacidad. xqbhyrx Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.
📌 Senior MLOps Engineer (España)
🏢 Keapps
📍 España