Buscamos AgentOps Architects en Medalla Technology Queremos incorporar perfiles senior capaces de diseñar cómo se construyen, despliegan, gobiernan y operan sistemas de agentes de IA en entornos empresariales. No buscamos únicamente experiencia en CI/CD, infraestructura o MLOps tradicional. Buscamos profesionales que entiendan la arquitectura completa de una solución agéntica y sean capaces de convertir un desarrollo funcional en un producto mantenible, observable y desplegable de forma reproducible en diferentes clientes y entornos. En Medalla Technology estamos trabajando en proyectos de GenAI y sistemas multiagente donde el reto ya no es solo conseguir que un agente funcione, sino resolver preguntas como: ¿Cómo estructuramos correctamente orquestadores, agentes y tools? ¿Cómo versionamos y desplegamos el mismo producto en distintos entornos? ¿Cómo evaluamos una nueva versión antes de llevarla a producción? ¿Cómo trazamos qué ha ocurrido en una ejecución multiagente? ¿Cómo gestionamos permisos, dependencias, secretos, modelos y recursos? ¿Cómo evitamos que una solución que funciona como PoC se convierta en un sistema difícil de mantener y evolucionar? Definir arquitecturas para sistemas agénticos y multiagente en entornos empresariales. Diseñar la transición desde prototipos o desarrollos de IA hacia productos software industrializados y desplegables . Definir patrones de AgentOps, LLMOps y MLOps : versionado, evaluación, observabilidad, despliegue, promoción y rollback. Diseñar estrategias de despliegue multi-entorno y multi-cliente , manteniendo una única base de código y externalizando configuración, permisos y recursos. Establecer la arquitectura de repositorios, paquetes, dependencias, testing y pipelines de CI/CD para soluciones de IA.



Diseñar mecanismos de tracing y observabilidad end-to-end sobre orquestadores, agentes, prompts, tool calls, modelos y ejecuciones. Definir frameworks de evaluación para agentes y aplicaciones GenAI: regresión, groundedness, calidad, routing, latencia, coste y seguridad. Diseñar modelos de seguridad y gobierno para agentes, tools y recursos de datos. Trabajar junto a AI Engineers, Data Engineers y Data Scientists para definir los estándares técnicos con los que industrializamos nuestras soluciones de IA. Queremos perfiles con experiencia sólida diseñando arquitecturas de datos, software o plataformas de IA , que hayan evolucionado hacia la construcción y operacionalización de soluciones de Machine Learning, GenAI y agentes. Esperamos experiencia práctica en: Diseño de arquitecturas complejas de Data & AI en entornos cloud. Puesta en producción de soluciones ML/GenAI más allá de la fase de PoC. Python y buenas prácticas de ingeniería de software. Docker y conceptos de despliegue mediante contenedores. Separación entre código, configuración, secretos, infraestructura y recursos. Observabilidad, trazabilidad y operación de sistemas distribuidos. Nos interesa especialmente que hayáis tenido que resolver problemas reales de productización : pasar de una solución que funciona en un entorno concreto a una arquitectura reproducible, gobernada y mantenible.



Será un plus haber trabajado con: Buscamos AgentOps Architects en Medalla Technology Queremos incorporar perfiles senior capaces de diseñar cómo se construyen, despliegan, gobiernan y operan sistemas de agentes de IA en entornos empresariales. No buscamos únicamente experiencia en CI/CD, infraestructura o MLOps tradicional. Buscamos profesionales que entiendan la arquitectura completa de una solución agéntica y sean capaces de convertir un desarrollo funcional en un producto mantenible, observable y desplegable de forma reproducible en diferentes clientes y entornos. En Medalla Technology estamos trabajando en proyectos de GenAI y sistemas multiagente donde el reto ya no es solo conseguir que un agente funcione, sino resolver preguntas como: ¿Cómo estructuramos correctamente orquestadores, agentes y tools? ¿Cómo versionamos y desplegamos el mismo producto en distintos entornos? ¿Cómo evaluamos una nueva versión antes de llevarla a producción? ¿Cómo trazamos qué ha ocurrido en una ejecución multiagente? ¿Cómo gestionamos permisos, dependencias, secretos, modelos y recursos? ¿Cómo evitamos que una solución que funciona como PoC se convierta en un sistema difícil de mantener y evolucionar? ¿Qué harás? Definir arquitecturas para sistemas agénticos y multiagente en entornos empresariales. Diseñar la transición desde prototipos o desarrollos de IA hacia productos software industrializados y desplegables . Definir patrones de AgentOps, LLMOps y MLOps : versionado, evaluación, observabilidad, despliegue, promoción y rollback. Diseñar estrategias de despliegue multi-ambiente y multi-cliente , manteniendo una única base de código y externalizando configuración

📌 ARQUITECTO/A SENIOR DE TECNOLOGIA (España)
🏢 Medalla Technology
📍 España