En Vermont Solutions buscamos un/a ML Engineer que se incorpore a nuestro equipo para participar en la industrialización de soluciones de Machine Learning en el sector bancario, trabajando en modelos de previsión de demanda y optimización aplicados a la gestión de efectivo.Tu principal reto será transformar modelos existentes en soluciones robustas, escalables y mantenibles, asegurando su integración y funcionamiento en entornos productivos.¿Cuál será tu reto?Productivizar modelos de Machine Learning, especialmente de forecasting (previsión de demanda) y optimización.Diseñar y mantener pipelines de entrenamiento, inferencia y generación de predicciones con Python, PySpark y Databricks.Analizar y mejorar modelos existentes, buscando el equilibrio entre precisión, rendimiento y eficiencia operativa.Implementar buenas prácticas de MLOps : versionado, trazabilidad, testing, CI/CD y monitorización.Trabajar con herramientas como MLflow para la gestión y seguimiento del ciclo de vida de los modelos.Diagnosticar incidencias en producción y proponer mejoras técnicas.Colaborar con equipos de Data Engineering, Data Science, Plataforma y Negocio.¿Qué buscamos?Entre 2 y 5 años de experiencia en Machine Learning, MLOps o ingeniería de soluciones de datos.Experiencia llevando modelos de Machine Learning a entornos productivos.Conocimientos de forecasting, series temporales y previsión de demanda.Experiencia o conocimientos aplicados de modelos de optimización.Formación universitaria en Ingeniería Informática, Matemáticas, Física, Estadística, Data Science o similar.Conocimientos sólidos de Python, SQL,



PySpark y Apache Spark.Experiencia con Azure Databricks, Git, CI/CD y MLflow.Español fluido e inglés técnico para trabajar con documentación especializada.Adecuar, valoraremos:Experiencia con librerías como Scikit-learn, LightGBM, Prophet, Nixtla o StatsForecast.Conocimientos de optimización matemática, heurísticas e investigación operativa.Experiencia con Azure y soluciones MLOps c orporativas.Conocimientos de Kafka y arquitecturas de procesamiento de datos.Familiaridad con herramientas de IA para el desarrollo, como GitHub Copilot.Experiencia en banca, finanzas, retail u otros entornos operativos.¿Cómo nos gustaría que fueras?Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas.Mentalidad práctica y orientación a llevar soluciones a producción.Autonomía, iniciativa y criterio técnico para tomar decisiones.Comunicación clara y facilidad para trabajar en equipo.Capacidad para equilibrar complejidad técnica y valor de negocio.Curiosidad tecnológica y ganas de aprender y mejorar continuamente¿Qué ofrecemos?En Vermont Solutions, creemos que trabajar debe ser divertido y satisfactorio. Aquí tienes algunas de las ventajas de unirte a nuestro equipo:Plan de Formación y certificaciones técnicas.Crecimiento profesional y plan de carrera definido.Flexibilidad horariaPlan de retribución flexible acorde a tus necesidades (seguro médico privado, cheques formación para estudiar idiomas, cheques guardería, tarjeta transporte...).Modelo de gestión sostenible y políticas de igualdad efectiva, ambientes de trabajo abiertos e inclusivos.Si buscas un nuevo proyecto, ¡en Vermont Solutions estamos deseando conocerte!#J-18808-Ljbffr

📌 Ml Engineer – Forecasting, Optimization & Mlops (Madrid)
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