Objetivos y responsabilidades principales: Arquitectura y liderazgo técnico Definir y mantener la arquitectura de referencia de las soluciones de IA, datos, automatización y software conjunto requerimientos estables de hardware.Traducir necesidades de negocio e ingeniería en especificaciones, diseños y criterios de aceptación y compliance.Liderar revisiones de arquitectura y código y resolver problemas técnicos complejos.Participar directamente en prototipos, componentes críticos y diagnóstico de incidencias.Establecer estándares y componentes reutilizables entre proyectos y sedes. Dirección técnica de equipos internacionales Coordinar equipos, especialistas y responsables técnicos distribuidos en distintos países.Organizar el trabajo técnico conforme a las prioridades y recursos acordados.Gestionar dependencias, resolver bloqueos y asegurar la integración de los desarrollos.Unificar prácticas de documentación, pruebas de concepto y funcionales, revisión y transferencia de conocimiento.Mentorizar al equipo y participar en selección y evaluación de competencias. IA generativa y conocimiento Liderar aplicaciones LLM/SLM, agentes y sistemas multiagente.Diseñar soluciones RAG y Graph RAG, recuperación híbrida, reranking y grafos de conocimiento.Definir estrategias de selección de modelos, contexto, uso de herramientas y evaluación.Asegurar trazabilidad, control de accesos y supervisión humana según el riesgo. Modelos, datos y datasets Supervisar la integración de fuentes estructuradas y no estructuradas.Definir creación, anotación, validación, versionado y trazabilidad de datasets.Dirigir entrenamiento, fine-tuning y adaptación de modelos mediante técnicas como Lo RA/PEFT.Garantizar evaluación reproducible, separación de datos y tratamiento adecuado de información confidencial. Visión artificial y entregables de ingeniería Liderar soluciones de OCR, clasificación, detección, segmentación y comprensión multimodal.Supervisar la interpretación de planos, tablas,



hojas de datos y documentación técnica.Diseñar generación asistida de entregables e integración con plataformas de ingeniería y CAD/BIM.Establecer controles de consistencia y revisión por las disciplinas responsables. Automatización y aplicaciones Liderar automatizaciones mediante RPA, APIs, reglas de negocio, modelos, agentes y tecnologías aplicables.Supervisar servicios Python/Fast API, bases de datos y aplicaciones full-stack.Integrar soluciones con sistemas corporativos y repositorios documentales.Garantizar mantenibilidad, gestión de excepciones y recuperación ante fallos. Producción, calidad y gobierno Establecer prácticas de pruebas, CI/CD, MLOps y LLMOps.Definir criterios de aceptación, monitorización, versionado y rollback.Optimizar calidad, rendimiento, latencia y costes.Coordinar controles de seguridad, permisos, auditoría y cumplimiento.No otorgar conformidad técnica cuando existan incumplimientos críticos, escalándolos conforme al procedimiento establecido.Gestion de producto adecuado a normativas aplicables EU, Int. Actualización tecnológica e innovación aplicada Mantenerse actualizado en todas las áreas técnicas del puesto.Realizar vigilancia sistemática de publicaciones, investigación, proyectos open-source y novedades de proveedores.Identificar avances relevantes y distinguir tecnologías experimentales de soluciones maduras.Evaluar novedades mediante benchmarks y prototipos, considerando calidad, seguridad, licencias, integración y coste.Transferir conocimiento a los equipos internacionales mediante sesiones técnicas, demostraciones y documentación.Colaborar con universidades, centros tecnológicos y socios especializados Requisitos Titulación en Ingeniería, Informática, IA,



Ciencia de Datos o disciplina afín.Mínimo 10 años de experiencia profesional relevante.Al menos 5 años de liderazgo técnico y arquitectura.Al menos 7 años de experiencia práctica en IA/ML aplicada.Al menos 3 años de experiencia directa con LLMs, RAG, agentes y adaptación de modelos.Experiencia demostrable en las principales áreas técnicas del puesto.Dirección técnica de equipos internacionales.Disponibilidad para viajes internacionales de coordinación, colaboración técnica y apoyo a implantaciones. Conocimientos Técnicos Python experto; APIs, pruebas, concurrencia y diseño de software.SQL avanzado, Postgre SQL, integración de datos y bases vectoriales.RAG, agentes, grafos de conocimiento, entrenamiento y evaluación de modelos.Visión artificial, OCR, modelos multimodales y datasets.Integración de RPA con IA y sistemas empresariales.Conocimiento de documentación de ingeniería, QA/QC y trazabilidad.Conocimiento actualizado del estado del arte y evaluación crítica de nuevas tecnologías.Máster o doctorado con transferencia a aplicaciones reales -Nivel: ValorableCUDA, Tensor RT, entrenamiento distribuido y optimización de inferencia -Nivel: ValorableMicrosoft Graph, Share Point y gestión documental corporativa -Nivel: ValorableInnovaciones implantadas, publicaciones, patentes o contribuciones open-source -Nivel: Valorable Los periodos de experiencia pueden solaparse. Se admitirán tecnologías equivalentes cuando se demuestre dominio técnico y experiencia aplicable. Participación en proyectos internacionales de primer nivel dentro del sector, donde confluyen equipos multidisciplinares, con un entorno dinámico de trabajo que fomenta el crecimiento personal y la formación competente continua.En Técnicas Reunidas además apostamos por las medidas de conciliación, por ello, trabajamos bajo un modelo híbrido (dos días de teletrabajo por semana), con flexibilidad horaria (de entrada y de salida) y jornada intensiva en verano.Ofrecemos adaptación específica del puesto de trabajo para personas con Certificado de Discapacidad del 33% o superior. #J-18808-Ljbffr

📌 Ai & Applied Innovation Technical Lead (Madrid)
🏢 Tecnicas Reunidas
📍 Madrid