Somos una empresa promotora y constructora con sede en Castellón y en Valencia, con más de 40 años de trayectoria en el sector. Nos enorgullece contar con un modelo de negocio consolidado y exitoso en la venta de viviendas. Buscamos a alguien que aplique IA a los datos reales para montar soluciones que funcionen en producción y que la gente use cada día. Trabajarás con los datos de finanzas, ventas y obra de una constructora en plena transformación digital, en un equipo técnico pequeño, con infraestructura propia para ejecutar modelos en local y mucho margen para proponer y construir.

Funciones:
Diseñar y desplegar soluciones de IA sobre datos de negocio: agentes, RAG, extracción de información de documentos (facturas, contratos, certificaciones de obra) y clasificación automática. Construir procesos de datos (ETL) que conecten el ERP, las bases de datos SQL, las APIs y los documentos, y que alimenten tanto los análisis como los modelos. Centralizar la información dispersa en una fuente de datos única y fiable, preparada para que la consulten personas y agentes de IA. Desarrollar herramientas que permitan consultar los datos de la empresa en lenguaje natural:«¿cuánto llevamos certificado en esta obra?», «¿qué cobros vencen este mes?». Elegir, evaluar y poner en producción modelos de lenguaje, tanto comerciales como abiertos en nuestros propios servidores, midiendo la calidad, el coste y la trazabilidad. Garantizar la calidad del dato: validaciones, conciliaciones y detección automática de anomalías e incoherencias entre sistemas. Participar en la migración a SAP: mapeo, validación y conciliación de los datos migrados.



Reunirte con los departamentos para entender sus procesos y detectar dónde la IA y la automatización aportan de verdad. Proponer y liderar proyectos propios en un contexto en el que se puede probar y construir. Requisitos Formación en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física, Economía o similar. Al menos 2 años de experiencia en datos, ingeniería de datos, machine learning o IA aplicada. Python a buen nivel, para tratamiento de datos (pandas o similar) y desarrollo backend (FastAPI, Flask o similar). SQL avanzado y modelado de datos con PostgreSQL o SQL Server. Experiencia práctica integrando LLMs en aplicaciones: APIs de modelos, prompting, salidas estructuradas, RAG o agentes. Manejo de Docker y Linux. Capacidad para entender el negocio y sus números. Rigor con el dato y capacidad para explicar resultados a personas no técnicas. Autonomía, iniciativa y orientación a resultados. Se valorará muy positivamente Conocimientos de contabilidad y finanzas. Experiencia ejecutando modelos abiertos en local (vLLM, Ollama o similar) y trabajando con GPU. Frameworks de agentes y LLMs. Evaluación de modelos: métricas, conjuntos de prueba y comparación entre modelos. Conocimientos de SAP, sobre todo de los módulos financieros. Experiencia integrando APIs corporativas. Bases de datos vectoriales y búsqueda semántica. Conocimiento de sistemas legacy (AS/400) y de procesos de migración de datos. Experiencia en el sector inmobiliario o de la construcción. Nuestro stack Python
· FastAPI
· PostgreSQL / SQL Server
· IA & LLMs
· Pydantic AI
· LiteLLM
· Langfuse
· vLLM
· GPU propias (NVIDIA DGX)
· Docker
· Servidores Linux
· Microsoft 365 / Graph API
· SAP (en migración).

📌 Junior Data (Castellón de la Plana)
🏢 COMERCIALIZADORA MEDITERRANEA DE VIVIENDAS
📍 Castellón de la Plana