Who We Are At Kyndryl, we run and reimagine the mission-critical technology systems that drive advantage for the world's leading businesses.
We are at the heart of progress; with proven expertise and a continuous flow of AI-powered insight, enabling smarter decisions, faster innovation, and a lasting competitive edge.
For our people—Kyndryls—that means doing purposeful work that powers human progress.
Join us and experience a adaptable, supportive environment where your well-being is prioritized and your potential can thrive.
The Role1.
Liderazgo de la Torre y Gobierno Fin Ops: Definir, desplegar y evolucionar el modelo operativo Fin Ops de la torre en Iberia: catálogo de servicios, roles, procesos, RACI y cadencia de gobierno (comités operativos y ejecutivos).
Dirigir, coordinar y mentorizar al equipo de Fin Ops Engineers y Analistas, gestionando su capacidad, plan de formación y certificación, y asignación a las distintas cuentas.
Realizar evaluaciones de madurez Fin Ops ( Crawl / Walk / Run ) en los clientes y diseñar hojas de ruta para avanzar en cada una de las capacidades del Fin Ops Framework.
Actuar como interlocutor principal ante los stakeholders de Finanzas, Compras, Arquitectura e Ingeniería del cliente, alineando presupuesto, previsión de gasto y objetivos de negocio.2.
Estrategia de Optimización y Compromisos: Definir la estrategia de compromisos (Savings Plans, Reserved Instances, Azure Reservations, CUDs) y supervisar sus métricas de cobertura, utilización y ahorro efectivo.
Dar soporte en la negociación de acuerdos con los hyperscalers (AWS EDP / Private Pricing, Microsoft MACC, Google Cloud Commit) y en la optimización del licenciamiento (BYOL, Azure Hybrid Benefit).




Validar técnicamente las recomendaciones de optimización del equipo y participar en revisiones de arquitectura para garantizar diseños cost-aware sin comprometer la fiabilidad ni el rendimiento.
Impulsar la cultura de responsabilidad compartida sobre el coste ( accountability ) en los equipos de ingeniería, incorporando prácticas de shift-left en los ciclos de Ia C y CI/CD.3.
Reporting, BI y Data Analytics: Diseñar la arquitectura de datos de costes : ingesta de las fuentes de facturación de cada proveedor (AWS CUR 2.0, Azure Cost Management Exports, GCP Billing Export), normalización bajo la especificación FOCUS y enriquecimiento con datos de negocio (CMDB, centros de coste, etiquetas).
Liderar la construcción de la plataforma analítica (Big Query, Microsoft Fabric / Synapse, Athena / Redshift, Snowflake o Databricks) y del modelo de datos dimensional que soporte el showback y chargeback.
Definir el catálogo de KPIs (coste unitario, cobertura de compromisos, porcentaje de gasto asignado, ahorro realizado vs. identificado, desviación sobre forecast ) y los cuadros de mando por audiencia: ejecutiva, financiera y técnica.
Desarrollar capacidades de previsión (forecasting) y detección de anomalías basadas en modelos estadísticos o de machine learning, y garantizar la calidad, trazabilidad y gobierno del dato.4.
Desarrollo de la Práctica y Crecimiento: Colaborar con los equipos comerciales y de preventa en la definición de propuestas,



dimensionamiento de servicios Fin Ops y presentación de casos de negocio a clientes de Iberia.
Extender el alcance de la práctica más allá de la nube pública ( Saa S, licencias, centro de datos y consumo de IA / LLMs ), en línea con la evolución del Fin Ops Framework hacia el concepto de Scopes.
Mantenerse a la vanguardia de la disciplina, evaluar nuevas herramientas y servicios y representar a la práctica en foros internos y externos.
Who You Are Experiencia: Mínimo de 8-10 años en TI, de los cuales al menos 5 años en cloud pública y 3 años liderando iniciativas o equipos de Fin Ops en entornos empresariales o de servicios gestionados.
Cloud Pública Hands-on: Conocimiento técnico profundo y práctico de AWS y Azure (cómputo, almacenamiento, bases de datos, redes, contenedores y modelos de precio).
Experiencia en GCP será muy valorable.
Fin Ops y Modelos Comerciales: Dominio del Fin Ops Framework, de los mecanismos de descuento y compromisos de cada hyperscaler y de los modelos de facturación, licenciamiento y acuerdos empresariales.
BI y Visualización: Experiencia avanzada en Power BI (modelado, DAX, Power Query) y/o Looker, Tableau o Quick Sight, diseñando cuadros de mando orientados a la toma de decisiones.
Data Analytics e Ingeniería de Datos: SQL avanzado, modelado dimensional, procesos ETL/ELT y manejo de Python (pandas o similar) para análisis, automatización y modelos de previsión.
Infraestructura como Código y Automatización: Conocimiento práctico de Terraform y pipelines de CI/CD para integrar controles de coste y gobierno en el ciclo de ingeniería.
Liderazgo de Equipos: Capacidad demostrada para construir, gestionar y desarrollar equipos técnicos de alto rendimiento, incluyendo equi

📌 Finops Tower Lead (Madrid)
🏢 Kyndryl
📍 Madrid