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CaixaBank es un grupo financiero con un modelo de banca universal socialmente responsable con visión a largo plazo, basado en la calidad, la cercanía y la especialización, que ofrece una propuesta de valor de productos y servicios adaptada para cada segmento, asumiendo la innovación como un reto estratégico y un rasgo diferencial de su cultura, y cuyo posicionamiento líder en banca minorista en España y Portugal le permite tener un rol fundamental en la contribución al crecimiento económico sostenible.
Buscamos un/a Data Scientist para incorporarse al equipo de Analítica de Negocio y Precios, donde trabajamos en la intersección entre Data Science, inteligencia de negocio y decisiones de pricing.
Nuestro objetivo es transformar grandes volúmenes de datos de clientes y negocio en modelos, insights y herramientas que permitan tomar mejores decisiones sobre precio, rentabilidad, vinculación y valor de cliente.
¿Qué retos encontrarás?
Modelo
s que llegan a negocio: no nos quedamos en el análisis o el prototipo.
Trabajamos para convertir modelos en decisiones y herramientas accionables.
Problemas
económicamente relevantes: pricing, elasticidad, propensión, churn, customer lifetime value, rentabilidad y optimización.
Escala
: trabajarás con grandes volúmenes de datos y problemas que afectan a múltiples segmentos de clientes y negocios.
Experimentación y medición de impacto:
evaluar qué decisiones funcionan y mejorar los modelos.
Visión end-to-end
: desde la exploración del dato y construcción del modelo hasta su implantación, seguimiento e impacto.
Innovación aplicada
: ML, optimización, IA generativa y nuevas metodologías aplicadas a problemas reales de negocio.




¿Qué harás en tu día a día?
Resolver problemas complejos de negocio mediante datos y técnicas analíticas avanzadas, identificando patrones, oportunidades y palancas de actuación que permitan mejorar pricing, rentabilidad y propuesta de valor.
Construir, validar y evolucionar modelos de Machine Learning, desde la exploración inicial hasta su integración en procesos de decisión.
Trabajar conjuntamente con equipos de negocio, tecnología y transformación para convertir los resultados analíticos en decisiones y soluciones implantables.
Diseñar metodologías de experimentación y medición de impacto para evaluar decisiones comerciales y de pricing, identificando relaciones causales y aprendiendo de los resultados.
Desarrollar análisis y sistemas de seguimiento que permitan medir el impacto de las decisiones y modelos implantados e identificar nuevas oportunidades de mejora.
¿Con qué trabajarás?
Python y SQL.
Grandes volúmenes de datos.
Vertex AI y herramientas de Machine Learning.
IA generativa y asistentes de desarrollo/análisis.
Herramientas de visualización y analítica de negocio.
Requisitos mínimos
Buscamos perfiles que disfruten moviéndose entre datos, modelos y negocio.
Personas capaces de desarrollar un modelo en Python, explorar millones de registros mediante SQL y después explicar a un equipo de negocio qué decisión tomar a partir de los resultados.
Formación cuantitativa:



Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería, Economía cuantitativa, Data Science o similar.
Muy buen dominio de Python y SQL.
Experiencia en el desarrollo y validación de modelos de Machine Learning.
Capacidad para explorar y trabajar con grandes volúmenes de datos.
Capacidad para traducir problemas de negocio en problemas analíticos y convertir los resultados en recomendaciones accionables.
Pensamiento crítico, curiosidad analítica y capacidad para cuestionar hipótesis.
Autonomía, orientación a resultados y capacidad para trabajar con equipos técnicos y de negocio.
Buena capacidad de comunicación para explicar conceptos complejos de forma clara y adaptada a diferentes interlocutores.
Nivel de inglés suficiente para trabajar en entornos técnicos y profesionales.
Nos encantará además si tienes experiencia en...
Pricing o revenue management.
Modelos de elasticidad, propensión o churn.
Causal inference / experimentación.
IA generativa y nuevas herramientas de IA aplicadas a analítica.
Servicios financieros.
¿Que encontrarás?
Problemas analíticos complejos con impacto real en negocio.
Grandes volúmenes de datos y múltiples ámbitos de aplicación.
Proyectos end-to-end: desde la identificación del problema hasta la implantación y medición.
Contacto directo con equipos de negocio, transformación y tecnología.
Espacio para experimentar con nuevas metodologías, ML e IA generativa.
Desarrollo de un perfil diferencial que combina Data Science, negocio y toma de decisiones.
El puesto de trabajo sería en Servicios Centrales de Madrid o Barcelona.
Formar parte del Banco más innovador en Europa Occidental, según los premios

📌 Data Analyst (Barcelona)
🏢 Caixabank
📍 Barcelona