Desde FDS a DXC Technology buscamos un/a Data Engineer – Data Modeling & Snowflake para participar en importantes proyectos de construcción y evolución de plataformas de datos para clientes líderes.
Descripción del Puesto
Buscamos un/a Data Engineer con sólidos conocimientos de modelado de datos y experiencia en el diseño y construcción de soluciones de datos robustas, escalables y orientadas tanto al consumo analítico como a la explotación de información por parte de diferentes áreas de negocio.
La persona seleccionada se incorporará a un equipo técnico para participar en proyectos de construcción y evolución de plataformas de datos, trabajando desde la ingesta y transformación de información hasta el diseño de modelos de datos optimizados para su explotación.
Se valorará especialmente la experiencia trabajando con Snowflake, así como el conocimiento de arquitecturas modernas de datos en entornos cloud.
Funciones
Diseñar, desarrollar y mantener
pipelines de datos
fiables, escalables y eficientes.
Diseñar y evolucionar
modelos de datos
orientados a reporting, analítica y otros casos de uso de negocio.
Participar en la definición de modelos
conceptuales, lógicos y físicos
de datos.
Diseñar estructuras de información utilizando técnicas de
modelado dimensional
, incluyendo esquemas estrella y copo de nieve.
Analizar fuentes de información y definir las transformaciones necesarias para construir modelos de datos consistentes y reutilizables.
Desarrollar procesos de transformación y carga de información mediante
SQL y herramientas ETL/ELT
.
Optimizar consultas, modelos y procesos para mejorar el rendimiento y reducir los costes de procesamiento.
Garantizar la
calidad, integridad,



trazabilidad y consistencia
de los datos.
Colaborar con Data Architects, Data Analysts, Data Scientists y equipos de negocio para entender necesidades de información y convertirlas en soluciones técnicas.
Participar en la definición y aplicación de buenas prácticas de
ingeniería de datos, documentación, testing y control de versiones
.
Contribuir a la evolución de la arquitectura y de los estándares de la plataforma de datos.
Skills Necesarias
Experiencia profesional como
Data Engineer, Analytics Engineer
o en posiciones similares.
Sólidos conocimientos de
SQL
.
Experiencia relevante en
modelado de datos
.
Conocimiento de técnicas de modelado
relacional y dimensional
.
Experiencia trabajando con
esquemas estrella y copo de nieve
.
Conocimiento en definición de
hechos, dimensiones, métricas y granularidad
.
Experiencia en desarrollo de procesos
ETL/ELT
y transformación de datos.
Conocimiento de arquitecturas de
Data Warehouse
y plataformas analíticas.
Capacidad para analizar modelos de datos existentes e identificar oportunidades de mejora en rendimiento, mantenibilidad y reutilización.
Experiencia con sistemas de control de versiones como
Git
.
Capacidad de trabajo en equipo y de interlocución con perfiles técnicos y funcionales.
3-5 años o más de experiencia




en ingeniería de datos o posiciones relacionadas.
Skills Deseables
Experiencia con
Snowflake
, especialmente en:
Diseño de modelos y estructuras de datos.
Desarrollo SQL sobre Snowflake.
Optimización de consultas y rendimiento.
Gestión de warehouses y recursos de computación.
Streams, Tasks y Dynamic Tables.
Snowpipe y mecanismos de ingesta.
Conocimiento y experiencia en
Data Vault
, idealmente Data Vault 2.0, incluyendo Hubs, Links, Satellites, historificación y trazabilidad.
Experiencia con
dbt
para transformación y gestión de modelos de datos.
Experiencia o conocimientos de
Power BI
, especialmente en:
Diseño de modelos semánticos.
Modelado dimensional orientado a reporting y analítica.
Relaciones, medidas y estructuras optimizadas para Power BI.
Conocimientos básicos o intermedios de
DAX
.
Buenas prácticas de rendimiento y diseño de datasets/modelos semánticos.
Conocimiento de plataformas cloud como
Azure, AWS o Google Cloud Platform
.
Experiencia con herramientas de orquestación como
Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue, Dagster
o similares.
Conocimientos de
Python
aplicados a ingeniería de datos.
Experiencia trabajando con
grandes volúmenes de información
.
Conocimiento de arquitecturas
Lakehouse, Data Lake o Modern Data Warehouse
.
Experiencia con herramientas de
calidad, catálogo, linaje o gobierno del dato
.
Conocimiento de metodologías de desarrollo
CI/CD
aplicadas a plataformas de datos.
Competencias
Buscamos una persona con:
Resistente capacidad analítica y orientación a la
resolución de problemas
.
Especial atención

📌 Data Engineer – Data Modeling (Santiago de Compostela)
🏢 Fds, A Dxc Technology
📍 Santiago de Compostela