- Desenvolupament i manteniment de processos d'integració i transformació de dades utilitzant Python.
- Disseny i optimització de consultes i estructures de dades en SQL i PostgreSQL.
- Implementació i suport de solucions de dades sobre AWS.
- Desenvolupament de funcions serverless mitjançant AWS Lambda
- Gestió de dades en serveis com Amazon S3 i DynamoDB.
- Participació en desplegaments i automatització utilitzant repositoris GitHub i GitLab.
- Col·laboració amb equips de desenvolupament, arquitectura i negoci per garantir la qualitat de les dades.
- Monitorització d'aplicacions i serveis mitjançant Prometheus.
- Elaboració de documentació tècnica i aplicació de bones pràctiques de desenvolupament.
- Participació en el disseny, desenvolupament i manteniment de solucions Data Lake per a l'emmagatzematge i explotació de dades.

- Desenvolupament i optimització de processos ELT i models de dades mitjançant dbt (Data Build Tool).

- Gestió i explotació de dades en entorns Snowflake, garantint el rendiment, la qualitat i la governança de la informació.

- Creació i manteniment d'informes, quadres de comandament (dashboards) i solucions de Business Intelligence amb MicroStrategy.

- Tipus de relació professional: Contracte
- Tipologia de contracte: Indefinit
- Núm. Hores setmanals: 40
- Horari: Entre les 08h i les 19h
- Retribució brut anual: 25.000-30.000

Requisits





- Formació reglada requerida: Enginyeria Superior
- Formació complementària: Cursos i certificacions relacionats amb Data.
- Temps d'experiència: 1-2
- Coneixements informàtics: Coneixements de Python aplicats al tractament i processament de dades.

Bases de dades PostgreSQL Coneixements de serveis AWS, especialment: ECS, DMS, API Gateway, Lambda,S3

Domini de GitLab i/o GitHub.

IA, per ex. Claude (Agents, etc)

- Altres requeriments específics: Valorable:

Visual Studio Code (VS Code) Coneixements bàsics de monitorització amb Prometheus

DynamoDB

SQL

Familiaritat amb metodologies Agile (Scrum/Kanban)

Coneixements de Docker i contenidors

Coneixements en arquitectures Data Lake.

Coneixements de Snowflake per a la gestió i explotació de dades al núvol.

Coneixements de dbt (Data Build Tool) per al desenvolupament de transformacions i models de dades.

Coneixements de MicroStrategy per a la creació de reports, dashboards i solucions de Business Intelligence.

- Competències personals més desenvolupades: Competències digitals, Treball en equip i Cooperació, Aprenentatge i utilització de coneixements, Orientació al Client, Iniciativa, Comunicació, Pensament Analític, Preocupació per l'ordre i la qualitat, Orientació Estratègica
- Idiomes: Anglès - Avançat

📌 61358 - Junior Data Engineer (Barcelona)
🏢 Barcelona Activa
📍 Barcelona