¡Estamos buscando un/a Ingeniero/a de IA Generativa (GenAI Engineer)!
EnCGC Solutionsseguimos creciendo y queremos incorporar un/aIngeniero/a de IA Generativapara participar en proyectos de inteligencia artificial aplicada alsector bancario y asegurador.
Buscamos una persona conentre 2 y 5 años de experiencia en IA/Machine Learning, con experiencia práctica en IA generativa, que quiera desarrollar soluciones para automatizar procesos, mejorar la experiencia del cliente y optimizar la eficiencia operativa.
La posición tendrá unamodalidad híbrida o remota, en función del proyecto.
Diseñar, desarrollar e implementarsoluciones de IA, Machine Learning e IA generativaaplicadas a necesidades de negocio.
Colaborar en la identificación de casos de uso relacionados con automatización inteligente, personalización y gestión de riesgos.
Desarrollar y mantenermodelos predictivos y soluciones de análisis avanzado.
Crearpruebas de concepto y prototipos, evaluando su viabilidad y resultados.
Participar en todo el ciclo de desarrollo: experimentación, implementación,puesta en producción y mejora continua.
Trabajar conplataformas de IA en la nubey prácticas deMLOps.
Aplicar criterios deprivacidad de datos, gobernanza de modelos e IA responsable.
Colaborar con equipos de tecnología, datos y negocio para transformar necesidades en soluciones concretas.
Entre 2 y 5 años de experiencia profesional en IA/Machine Learning, resolviendo problemas reales mediante modelos y análisis avanzado.
Experiencia práctica conIA generativa y sus aplicaciones empresariales, incluyendoprompt engineering.
Conocimientos sólidos dePythony experiencia con librerías comoTensorFlow, PyTorch o scikit-learn.
Conocimientos deMachine Learning, Deep Learning y metodologías de ciencia de datos.
Experiencia trabajando con plataformas de IA enAWS,
Azure o GCP.
Experiencia en lapuesta en producción de modelos de IAy conocimientos deMLOps.
Experiencia en proyectos delsector bancario, asegurador o de servicios financieros.
Formación enInformática, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Matemáticas, Ingeniería o áreas relacionadas.
Capacidad para comunicar conceptos técnicos a distintos interlocutores y trabajar con equipos multidisciplinares.
Participación en proyectos de IA con impacto medible en negocio.
Experiencia coordinando iniciativas técnicas y colaborando con diferentes equipos durante su implementación.
Conocimientos deprivacidad de datos, gobernanza de modelos e IA ética y responsable.
Certificaciones en IA/Machine Learning o tecnologías cloud.
Capacidad para proponer mejoras e identificar nuevas aplicaciones de la inteligencia artificial.
Participación enproyectos de IA y GenAI para el sector bancario y asegurador.
Modalidad mixta o remota, en función del proyecto.
Oportunidad de desarrollar soluciones de inteligencia artificial con aplicación real en negocio.
Posibilidades de crecimiento profesional y técnico.
Formación continua y desarrollo profesional.
Salario competitivo en función de experiencia y perfil.
Ambiente colaborativo junto a equipos de tecnología, datos y negocio.
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