Oferta de empleo
- Investigador/a Posdoctoral en Machine Learning -2482 Asegúrese de que toda la información de su solicitud está actualizada y en orden antes de inscribirse en esta posibilidad. Información general Tipo de convocatoria Denominación del puesto Investigador/a Posdoctoral en Machine Learning -2482 Fundación Pública Andaluza Progreso y Salud, M.
P. Estado del proceso En curso Fecha de publicación Plazo de solicitud Lugar de trabajo Tipo de contrato Indefinido Titulación oficial requerida Grado Universitario/ Licenciatura e Ingenierías/ Diplomaturas e Ingenierías Técnicas Titulación específica requerida Doctorado en Biología Molecular, Bioinformática, Bioquímica o titulaciones equivalentes, reconocidas u homologadas por la autoridad educativa competente en el país de contratación. Requisitos mínimos:
* Doctorado en Biología Molecular, Bioinformática, Bioquímica o titulaciones equivalentes, reconocidas u homologadas por la autoridad educativa competente en el país de contratación.
* Experiencia demostrable de más de 10 años en bioinformática y biología computacional, de los cuales al menos 5 años deberán estar vinculados a actividades de investigación en el ámbito de la salud.
* Ser autor de al menos 10 artículos científicos en áreas del sector salud.
* Nivel de inglés: B2 Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas (MCREL) o similar. Dicho nivel se evidenciará mediante la presentación del título correspondiente o en su defecto con la superación de una prueba de nivel durante el proceso de selección (oral y escrita).
* Estar en posesión de la documentación reglada para su contratación laboral en España.
* Aportar la documentación, en un archivo único,
que acredite el cumplimiento de los requisitos anteriormente indicados, en el momento de su inscripción en la convocatoria (títulos académicos y formativos, vida laboral o documentación acreditativa equivalente para aquellas personas que no tengan nacionalidad española y DNI/NIE o equivalente). Requisitos valorables:
* Capacidad demostrada para la obtención de financiación competitiva en convocatorias de ayudas y proyectos de investigación.
* Experiencia coordinando estudiantes de doctorado y máster.
* Experiencia en análisis e integración de datos ómicos (NGS, RNA-seq, metagenómica, entre otros).
* Experiencia en el desarrollo de herramientas y bases de datos orientadas al apoyo en el diagnóstico clínico en humanos.
* Experiencia en el desarrollo de flujos de trabajo en entornos virtualizados (Docker/singularity, Conda, etc.).
* Experiencia en programación en Python, R y Bash.
* Experiencia en el uso de sistemas de control de versiones
* Conocimientos avanzados en sistemas Linux y en entornos de computación de altas prestaciones (HPC).
* Conocimientos en técnicas de ciencia de datos, aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
* Experiencia en comunicaciones orales de resultados científicos. Funciones Llevará a cabo las siguientes
funciones:
* Supervisión del equipo de análisis de los datos de los distintos proyectos.
* Vigilancia tecnológica de nuevas soluciones analíticas.
* Desarrollo, testeo e implementación de nuevas soluciones analíticas.
* Escritura de artículos científicos en los proyectos que los requieran. xcskxlj
* Comunicación de los resultados a los patrocinadores de los estudios.
* Investigación en Machine Learning dentro de la plataforma de Medicina Computacional