Nuestro cliente enCórdobabusca unIngeniero de Machine Learningtalentoso y motivado para unirse a su equipo de inteligencia artificial.

Serás responsable de llevar modelos de aprendizaje automático desde la fase de investigación hasta la implementación en producción, asegurando su rendimiento y escalabilidad.

Trabajarás en la construcción de sistemas inteligentes que aborden problemas comerciales complejos y en la optimización de los flujos de trabajo existentes.

Esta es una oportunidad fantástica para un profesional que desea aplicar sus habilidades en un entorno colaborativo y con la ventaja de un rol flexible yremoto, contribuyendo a la innovación enCórdoba.Acerca del Puesto

Nuestro cliente enCórdobabusca unIngeniero de Machine Learningtalentoso y motivado para unirse a su equipo de inteligencia artificial.

Serás responsable de llevar modelos de aprendizaje automático desde la fase de investigación hasta la implementación en producción, asegurando su rendimiento y escalabilidad.

Trabajarás en la construcción de sistemas inteligentes que aborden problemas comerciales complejos y en la optimización de los flujos de trabajo existentes.

Esta es una oportunidad fantástica para un profesional que desea aplicar tus habilidades en un entorno colaborativo y con la ventaja de un rol flexible yremoto, contribuyendo a la innovación enCórdoba.

Responsabilidades Clave





Desarrollar, implementar y desplegar modelos deMachine Learningy deep learning en entornos de producción.

Optimizar modelos para eficiencia computacional y rendimiento en tiempo real.

Colaborar con científicos de datos y desarrolladores de software para integrar modelos de ML en aplicaciones existentes.

Diseñar y mantener la infraestructura necesaria para el entrenamiento y la inferencia de modelos.

Monitorizar el rendimiento de los modelos en producción y realizar ajustes según sea necesario.

Requisitos

Experiencia sólida comoIngeniero de Machine Learningo en un rol similar.

Profundo conocimiento de Python y de bibliotecas de ML/DL (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).

Experiencia con la puesta en producción de modelos de ML, incluyendo MLOps.

Conocimiento de plataformas en la nube y herramientas de orquestación de contenedores (Docker, Kubernetes).

Capacidad para trabajar de forma independiente y en equipo en un entornoremoto.

Beneficios

Salario competitivo y paquete de beneficios completo.

Flexibilidad para trabajarremotamente.

Oportunidades de aprendizaje continuo y desarrollo de habilidades en las últimas tecnologías de IA.

Participación en proyectos de vanguardia con un impacto significativo.

Un entorno de trabajo de apoyo y vibrante enCórdoba.

📌 Ml Engineer: Llms & Quantum Ai, Hybrid Role (Córdoba)
🏢 RemoteStar
📍 Córdoba