Chapter Lead (Madrid)

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09 nov
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Confidential
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Madrid

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En SATEC buscamos incorporar un/aChapter Leadcon experiencia en el diseño e implementación de arquitecturas de datos, conocimientos sólidos de gobierno del dato y una orientación práctica. Usted podría ser el solicitante perfecto para este trabajo. Lea toda la información asociada y asegúrese de presentar su candidatura. Buscamos una persona con experiencia técnica en ingeniería de datos, capaz de definir soluciones de arquitectura y participar en su implementación, trabajando con equipos de Data Engineering, Data Science e IA. ¿Cuáles serán tus funciones?
* Definir arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse, aplicando patrones y metodologías de arquitectura de datos.
* Participar en la definición e implantación de soluciones gobierno del dato, incluyendo catalogación, calidad, linaje, metadatos y políticas de acceso.
* Diseñar y optimizar procesos de ingesta, integración, almacenamiento y transformación de datos.
* Definir estándares técnicos, buenas prácticas y patrones reutilizables junto con los equipos de ingeniería.
* Participar en la selección de tecnologías y en la resolución de retos técnicos relacionados con rendimiento, escalabilidad y optimización.
* Colaborar en iniciativas de analítica avanzada e IA que requieran arquitecturas de datos robustas y gobernadas.
* Experiencia como Data Architect, Senior Data Engineer o Data Tech Lead, con participación en decisiones de arquitectura.
* Experiencia en arquitecturas y plataformas de datos cloud, on-premise e híbridas.
* Conocimientos sólidos de gobierno del dato, incluyendo metodologías, calidad, catálogo, linaje, metadatos, seguridad y políticas de acceso.
* Conocimiento de metodologías, principios y patrones de arquitectura de datos: arquitecturas multicapa, Medallion, Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse,



integración batch/streaming y enfoques como Data Mesh o Data Fabric.
* Experiencia en diseño de pipelines, integración y procesamiento de datos.
* Conocimientos técnicos de SQL, Python y Spark/PySpark.
* Conocimiento de herramientas de ingesta, transformación y orquestación de datos.
* Capacidad para diseñar soluciones escalables, mantenibles y eficientes, colaborando directamente con equipos técnicos. No es necesario conocer todas las tecnologías. Buscamos experiencia sólida en algunas de ellas y capacidad para trabajar con distintos ecosistemas. Procesamiento y plataformas de datosCloud y plataformas de datosArquitecturas y almacenamiento
* HDFS, Apache Ozone, S3 y almacenamiento compatible. Ingesta, integración y orquestaciónBases de datos
* Relacionales: PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle. Gobierno, calidad y catálogo del datoBúsqueda y recuperación de información
* Elasticsearch, OpenSearch, Solr y bases de datos vectoriales.
* Python, SQL, Java y Scala.
* Experiencia participando en la implantación de soluciones de gobierno del dato.
* Experiencia en proyectos de modernización o migración de plataformas de datos entre entornos on-premise y cloud.
* Conocimiento de arquitecturas orientadas a IA, RAG, embeddings y recuperación semántica.
* Experiencia como referente técnico, definiendo buenas prácticas y apoyando a equipos de ingeniería. Somos SATEC, un grupo tecnológico con más de 30 años de experiencia en proyectos de integración e innovación tecnológica en sectores clave como telecomunicaciones, sanidad y administración pública. Operamos en España, Marruecos, Arabia Saudí y otros países, impulsando la transformación digital de nuestros clientes. En SATEC, la diversidad es una seña de identidad. xcskxlj Promovemos la igualdad y la equidad, creando un ambiente libre e inclusivo donde todas las personas puedan desarrollar su máximo potencial.

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