Experteer Overview

¿Tiene las siguientes habilidades, experiencia e impulso para tener éxito en este puesto? Descúbralo a continuación.
En este rol, lideras iniciativas de IA innovadora en BBVA, enfocadas en GenAI y soluciones basadas en LLMs y arquitecturas agénticas. Trabajas desde la definición del caso de uso hasta su puesta en producción, combinando investigación, desarrollo y integración con sistemas del banco. Colaboras con equipos multidisciplinarios para escalar soluciones de IA generativa y mejorar la toma de decisiones basada en datos. Esta posición ofrece la posibilidad de influir en la estrategia de IA y contribuir a la transformación tecnológica del banco.

Compensaciones / Beneficios
• Evaluar y experimentar con GenAI, comparando modelos fundacionales para lenguaje, voz y multimodales
• Diseñar planes de evaluación con métricas técnicas y de negocio y comparar modelos en distintos escenarios
• Construir datasets de entrenamiento, validación y evaluación de forma iterativa
• Adaptar modelos generativos y discriminativos mediante fine-tuning u otras técnicas
• Definir metodologías de experimentación controlada (A/B) y validar KPIs analíticos
• Diseñar y desarrollar soluciones analíticas basadas en LLMs y arquitecturas con varios modelos




• Diseñar y desarrollar sistemas agénticos que interactúen con herramientas, APIs y fuentes externas
• Desarrollar pipelines de inferencia y servicios backend; integrar modelos con APIs y sistemas del banco
• Participar en ciclos iterativos de experimentación, desde prototipo hasta solución productiva
• Explorar avances en LLMs, modelos fundacionales y NLP para transferir conocimiento

Responsabilidades
• Experiencia en el ciclo de vida completo de ML/NLP: EDA, datasets, entrenamiento, evaluación y monitorización
• Experiencia construyendo soluciones analíticas productivas y pipelines de ML
• Experiencia en MLOps: automatización xghoner de pipelines, CI/CD, observabilidad y monitorización
• Experiencia en entornos cloud, especialmente AWS y GCP; IaC (CloudFormation)
• Conocimiento de Infraestructura como Código y prácticas CI/CD
• Programación en Python; valorada experiencia con TypeScript o Node.js
• Experiencia con frameworks de orquestación de LLMs y agentes (LangGraph, Agents SDK, AWS Strands)
• Experiencia con agentes de programación (Codex, Claude Code, Cursor, GitHub Copilot)
• Conocimiento de riesgos de modelos generativos (alucinación, sesgos, imprevisibilidad)

Requisitos principales
•

📌 Manager AI Innovation Engineer (Madrid)
🏢 Bbva
📍 Madrid