Nuestro cliente busca un Ingeniero de Datos Senior apasionado por el análisis y la gestión de grandes volúmenes de información para unirse a su equipo global. Este puesto es completamente remoto, ofreciendo flexibilidad y la oportunidad de trabajar desde cualquier lugar. Serás responsable de diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos que soporta nuestras operaciones analíticas y de negocio. Colaborarás estrechamente con científicos de datos, analistas y otros ingenieros para garantizar la disponibilidad, integridad y eficiencia de nuestros pipelines de datos. Si te entusiasma la idea de construir sistemas de datos escalables y de vanguardia, esta oportunidad en Pamplona es para ti.Asegúrese de enviar su solicitud rápidamente para maximizar sus posibilidades de ser considerado para una entrevista. Lea la descripción completa del puesto a continuación.Diseñar, construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT escalables y eficientes utilizando herramientas como Apache Spark, Kafka y Airflow.Gestionar y optimizar bases de datos distribuidas y data warehouses (e.G., Redshift, BigQuery, Snowflake).Implementar soluciones de monitoreo y alerta para garantizar la fiabilidad y el rendimiento de los sistemas de datos.Colaborar con equipos para definir requisitos de datos y desarrollar soluciones que satisfagan las necesidades del negocio en Pamplona .Asegurar la calidad y la gobernanza de los datos, implementando las mejores prácticas en todo el ciclo de vida de los datos.Experiencia sólida como Ingeniero de Datos o en un rol similar, con un enfoque en la construcción de infraestructuras de datos robustas.Profundo conocimiento de SQL y experiencia práctica con lenguajes de programación como Python o Scala.Experiencia con plataformas de big data y tecnologías de procesamiento en la nube (AWS, GCP, Azure).Comprensión de los principios de diseño de bases de datos y data warehousing.Capacidad demostrada para trabajar de forma autónoma y en un entorno totalmente remoto, gestionando eficazmente el tiempo y las prioridades.Acerca del puestoNuestro cliente busca un Ingeniero de Datos Senior apasionado por el análisis y la gestión de grandes volúmenes de información para unirse a su equipo global. Este puesto es completamente remoto, ofreciendo flexibilidad y la oportunidad de trabajar desde cualquier lugar. Serás responsable de diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos que soporta nuestras operaciones analíticas y de negocio. Colaborarás estrechamente con científicos de datos, analistas y otros ingenieros para garantizar la disponibilidad, integridad y eficiencia de nuestros pipelines de datos. Si te entusiasma la idea de construir sistemas de datos escalables y de vanguardia, esta oportunidad en Pamplona es para ti.Responsabilidades ClaveDiseñar, construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT escalables y eficientes utilizando herramientas como Apache Spark, Kafka y Airflow.Gestionar y optimizar bases de datos distribuidas y data warehouses (e.G., Redshift, BigQuery, Snowflake).Implementar soluciones de monitoreo y alerta para garantizar la fiabilidad y el rendimiento de los sistemas de datos.Colaborar con equipos para definir requisitos de datos y desarrollar soluciones que satisfagan las necesidades del negocio en Pamplona .Asegurar la calidad y la gobernanza de los datos, implementando las mejores prácticas en todo el ciclo de vida de los datos.RequisitosExperiencia sólida como Ingeniero de Datos o en un rol similar, con un enfoque en la construcción de infraestructuras de datos robustas.Profundo conocimiento de SQL y experiencia práctica con lenguajes de programación como Python o Scala.Experiencia con plataformas de big data y tecnologías de procesamiento en la nube (AWS, GCP, Azure).Comprensión de los principios de diseño de bases de datos y data warehousing.Capacidad demostrada para trabajar de forma autónoma y en un entorno totalmente remoto, gestionando eficazmente el tiempo y las prioridades.BeneficiosSalario competitivo y paquete de beneficios integral.Oportunidad de trabajar 100% remoto desde cualquier ubicación.Presupuesto para desarrollo profesional,



incluyendo conferencias y cursos.Acceso a tecnología de punta y proyectos innovadores en el campo del análisis de datos.Cultura empresarial que valora la autonomía, la colaboración y la conciliación de la vida laboral y personal en Pamplona ..Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables y eficientes para la ingesta, transformación y almacenamiento de datos.Asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos para los modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático.Colaborar con científicos de datos para comprender sus necesidades y proporcionarles acceso optimizado.Optimizar el rendimiento de las consultas de datos y la infraestructura de bases de datos.Implementar y gestionar herramientas de monitoreo y alerta para la infraestructura de datos.Título universitario en Informática, Ingeniería de Sistemas o un campo relacionado.3+ años de experiencia en ingeniería de datos, con un enfoque en IA y Big Data .Experiencia sólida con bases de datos relacionales y NoSQL, así como con tecnologías de almacenamiento de datos en la nube.Dominio de lenguajes de scripting como Python y experiencia con herramientas de orquestación de datos (e.G., Airflow).Comprensión de los principios de la arquitectura de datos y las mejores prácticas para la gestión de grandes volúmenes de información.Acerca del Puesto.Responsabilidades ClaveDiseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables y eficientes para la ingesta, transformación y almacenamiento de datos.Asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos para los modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático.Colaborar con científicos de datos para comprender sus necesidades y proporcionarles acceso eficiente.Optimizar el rendimiento de las consultas de datos y la infraestructura de bases de datos.Implementar y gestionar herramientas de monitoreo y alerta para la infraestructura de datos.Colaborar con equipos para definir requisitos de datos y desarrollar soluciones que satisfagan las necesidades del negocio en Pamplona0Colaborar con equipos para definir requisitos de datos y desarrollar soluciones que satisfagan las necesidades del negocio en Pamplona1Colaborar con equipos para definir requisitos de datos y desarrollar soluciones que satisfagan las necesidades del negocio en Pamplona2Colaborar con equipos para definir requisitos de datos y desarrollar soluciones que satisfagan las necesidades del negocio en Pamplona3Colaborar con equipos para definir requisitos de datos y desarrollar soluciones que satisfagan las necesidades del negocio en Pamplona4Colaborar con equipos para definir requisitos de datos y desarrollar soluciones que satisfagan las necesidades del negocio en Pamplona5Colaborar con equipos para definir requisitos de datos y desarrollar soluciones que satisfagan las necesidades del negocio en Pamplona6Colaborar con equipos para definir requisitos de datos y desarrollar soluciones que satisfagan las necesidades del negocio en Pamplona7Colaborar con equipos para definir requisitos de datos y desarrollar soluciones que satisfagan las necesidades del negocio en Pamplona8Colaborar con equipos para definir requisitos de datos y desarrollar soluciones que satisfagan las necesidades del negocio en Pamplona9 .0 .1 .2 .3 .4 .5 .6 .7. xqbhyrx 8 .9Asegurar la calidad y la gobernanza de los datos, implementando las mejores prácticas en todo el ciclo de vida de los datos0Asegurar la calidad y la gobernanza de los datos, implementando las mejores prácticas en todo el ciclo de vida de los datos1Asegurar la calidad y la gobernanza de los datos, implementando las mejores prácticas en todo el ciclo de vida de los datos2Asegurar la calidad y la gobernanza de los datos, implementando las mejores prácticas en todo el ciclo de vida de los datos3Asegurar la calidad y la gobernanza de los datos, implementando las mejores prácticas en todo el ciclo de vida de los datos4Asegurar la calidad y la gobernanza de los datos,



implementando las mejores prácticas en todo el ciclo de vida de los datos5Asegurar la calidad y la gobernanza de los datos, implementando las mejores prácticas en todo el ciclo de vida de los datos6Asegurar la calidad y la gobernanza de los datos, implementando las mejores prácticas en todo el ciclo de vida de los datos7Asegurar la calidad y la gobernanza de los datos, implementando las mejores prácticas en todo el ciclo de vida de los datos8Asegurar la calidad y la gobernanza de los datos, implementando las mejores prácticas en todo el ciclo de vida de los datos9.0.1.2.3.4.5.6.7.8.9Experiencia sólida como Ingeniero de Datos o en un rol similar, con un enfoque en la construcción de infraestructuras de datos robustas0Experiencia sólida como Ingeniero de Datos o en un rol similar, con un enfoque en la construcción de infraestructuras de datos robustas1Experiencia sólida como Ingeniero de Datos o en un rol similar, con un enfoque en la construcción de infraestructuras de datos robustas2Experiencia sólida como Ingeniero de Datos o en un rol similar, con un enfoque en la construcción de infraestructuras de datos robustas3Experiencia sólida como Ingeniero de Datos o en un rol similar, con un enfoque en la construcción de infraestructuras de datos robustas4Experiencia sólida como Ingeniero de Datos o en un rol similar, con un enfoque en la construcción de infraestructuras de datos robustas5Experiencia sólida como Ingeniero de Datos o en un rol similar, con un enfoque en la construcción de infraestructuras de datos robustas6Experiencia sólida como Ingeniero de Datos o en un rol similar, con un enfoque en la construcción de infraestructuras de datos robustas7Experiencia sólida como Ingeniero de Datos o en un rol similar, con un enfoque en la construcción de infraestructuras de datos robustas8Experiencia sólida como Ingeniero de Datos o en un rol similar, con un enfoque en la construcción de infraestructuras de datos robustas9.0.1.2.3.4.5.6.7.8.9Profundo conocimiento de SQL y experiencia práctica con lenguajes de programación como Python o Scala0Profundo conocimiento de SQL y experiencia práctica con lenguajes de programación como Python o Scala1Profundo conocimiento de SQL y experiencia práctica con lenguajes de programación como Python o Scala2Profundo conocimiento de SQL y experiencia práctica con lenguajes de programación como Python o Scala3Profundo conocimiento de SQL y experiencia práctica con lenguajes de programación como Python o Scala4Profundo conocimiento de SQL y experiencia práctica con lenguajes de programación como Python o Scala5Profundo conocimiento de SQL y experiencia práctica con lenguajes de programación como Python o Scala6Profundo conocimiento de SQL y experiencia práctica con lenguajes de programación como Python o Scala7Profundo conocimiento de SQL y experiencia práctica con lenguajes de programación como Python o Scala8Profundo conocimiento de SQL y experiencia práctica con lenguajes de programación como Python o Scala9.0.1.2.3.4.5.6.7.8.9Experiencia con plataformas de big data y tecnologías de procesamiento en la nube (AWS, GCP, Azure0Experiencia con plataformas de big data y tecnologías de procesamiento en la nube (AWS, GCP, Azure1Experiencia con plataformas de big data y tecnologías de procesamiento en la nube (AWS, GCP, Azure2Experiencia con plataformas de big data y tecnologías de procesamiento en la nube (AWS, GCP, Azure3Experiencia con plataformas de big data y tecnologías de procesamiento en la nube (AWS, GCP, Azure4Experiencia con plataformas de big data y tecnologías de procesamiento en la nube (AWS, GCP, Azure5Experiencia con plataformas de big data y tecnologías de procesamiento en la nube (AWS, GCP, Azure6Experiencia con plataformas de big data y tecnologías de procesamiento en la nube (AWS, GCP, Azure7Experiencia con plataformas de big data y tecnologías de procesamiento en la nube (AWS, GCP, Azure8Experiencia con plataformas de big data y tecnologías de procesamiento en la nube (AWS, GCP, Azure9).0).1).2).3).4).5).6).7).8).9Comprensión de los principios de diseño de bases de datos y data warehousing0Comprensión de los principios de diseño de bases de datos y data warehousing1Comprensión de los principios de diseño de bases de datos y data warehousing2Comprensión de los principios de diseño de bases de datos y data warehousing3

📌 Desarrollador/A Big Data ( Spark, Scala Y Sql) (España)
🏢 Metrica
📍 España