Experteer Overview En este rol, lideras iniciativas de IA innovadora en BBVA, enfocadas en GenAI y soluciones basadas en LLMs y arquitecturas agénticas. Trabajas desde la definición del caso de uso hasta su puesta en producción, combinando investigación, desarrollo y integración con sistemas del banco. Colaboras con equipos multidisciplinarios para escalar soluciones de IA generativa y mejorar la toma de decisiones basada en datos. Esta posición ofrece la oportunidad de influir en la estrategia de IA y contribuir a la transformación tecnológica del banco.Compensaciones / Incentivos
- Evaluar y experimentar con GenAI, comparando modelos fundacionales para lenguaje, voz y multimodales
- Diseñar planes de evaluación con métricas técnicas y de negocio y comparar modelos en distintos escenarios
- Construir datasets de entrenamiento, validación y evaluación de forma iterativa
- Adaptar modelos generativos y discriminativos mediante fine-tuning u otras técnicas
- Definir metodologías de experimentación controlada (A/B) y validar KPIs analíticos
- Diseñar y desarrollar soluciones analíticas basadas en LLMs y arquitecturas con varios modelos
- Diseñar y desarrollar sistemas agénticos que interactúen con herramientas, APIs y fuentes externas




- Desarrollar pipelines de inferencia y servicios backend; integrar modelos con APIs y sistemas del banco
- Participar en ciclos iterativos de experimentación, desde prototipo hasta solución productiva
- Explorar avances en LLMs, modelos fundacionales y NLP para transferir conocimientoResponsabilidades
- Experiencia en el ciclo de vida completo de ML/NLP: EDA, datasets, entrenamiento, evaluación y monitorización
- Experiencia construyendo soluciones analíticas productivas y pipelines de ML
- Experiencia en MLOps: automatización de pipelines, CI/CD, observabilidad y monitorización
- Experiencia en entornos cloud, especialmente AWS y GCP; IaC (CloudFormation)
- Conocimiento de Infraestructura como Código y prácticas CI/CD
- Programación en Python; valorada experiencia con TypeScript o Node.Js
- Experiencia con frameworks de orquestación de LLMs y agentes (LangGraph, Agents SDK, AWS Strands)
- Experiencia con agentes de programación (Codex, Claude Code, Cursor, GitHub Copilot)
- Conocimiento de riesgos de modelos generativos (alucinación, sesgos, imprevisibilidad)Requisitos principales
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📌 Manager Ai Innovation Engineer (Madrid)
🏢 Bbva
📍 Madrid