Forma parte del futuro de Paradigma

Obtenga más información sobre las tareas generales relacionadas con esta posibilidad a continuación, así como sobre las habilidades requeridas.

En Paradigma buscamos incorporar un/a AI Engineer especializado/a en Inteligencia Artificial Generativa, con experiencia en la construcción y despliegue de soluciones basadas en LLMs, arquitecturas RAG y sistemas agénticos.

Como AI Engineer, actuarás como referente técnico en la creación de soluciones de IA Generativa y participarás en funciones como:

-

- Diseñar y desarrollar soluciones basadas en LLMs y modelos fundacionales.

- Implementar pipelines avanzados de RAG, arquitecturas GraphRAG y sistemas de recuperación híbrida.

- Construir agentes autónomos y soluciones basadas en arquitecturas multiagente.

- Orquestar flujos complejos mediante frameworks como LangChain y LangGraph.

- Gestionar el contexto, el estado y la memoria de agentes para garantizar interacciones coherentes.

- Integrar las soluciones de IA con APIs, servicios y fuentes de datos corporativas mediante Tool Calling.

- Diseñar, desplegar y mantener servidores basados en Model Context Protocol — MCP.

- Procesar, transformar e ingerir datos no estructurados procedentes de distintas fuentes documentales.

- Implementar validaciones, controles y guardrails para reducir alucinaciones y proteger datos sensibles.

- Diseñar mecanismos de evaluación, observabilidad y trazabilidad de modelos y aplicaciones LLM.

- Empaquetar, desplegar y poner en producción soluciones de IA Generativa aplicando buenas prácticas de LLMOps.





- Desarrollar pruebas unitarias y de integración y participar en procesos de integración y despliegue continuo.

Forma parte del futuro de Paradigma

Formarás parte de proyectos innovadores en los que trabajarás en todo el ciclo de vida de las soluciones de IA Generativa: desde el diseño y la experimentación hasta su puesta en producción mediante prácticas de LLMOps.¿Que buscamos?

En Paradigma buscamos incorporar un/a AI Engineer especializado/a en Inteligencia Artificial Generativa, con experiencia en la construcción y despliegue de soluciones basadas en LLMs, arquitecturas RAG y sistemas agénticos.

Responsabilidades

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- Diseñar y desarrollar soluciones basadas en LLMs y modelos fundacionales.

- Implementar pipelines avanzados de RAG, arquitecturas GraphRAG y sistemas de recuperación híbrida.

- Construir agentes autónomos y soluciones basadas en arquitecturas multiagente.

- Orquestar flujos complejos mediante frameworks como LangChain y LangGraph.

- Gestionar el contexto, el estado y la memoria de agentes para garantizar interacciones coherentes.

- Integrar las soluciones de IA con APIs, servicios y fuentes de datos corporativas mediante Tool Calling.

- Diseñar,



desplegar y mantener servidores basados en Model Context Protocol — MCP.

- Procesar, transformar e ingerir datos no estructurados procedentes de distintas fuentes documentales.

- Implementar validaciones, controles y guardrails para reducir alucinaciones y proteger datos sensibles.

- Diseñar mecanismos de evaluación, observabilidad y trazabilidad de modelos y aplicaciones LLM.

- Empaquetar, desplegar y poner en producción soluciones de IA Generativa aplicando buenas prácticas de LLMOps.

- Desarrollar pruebas unitarias y de integración y participar en procesos de integración y despliegue continuo.

Debes tener experiencia en:

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- Al menos 3 años de experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial Generativa.

- Sólidos conocimientos de ingeniería de software, principios de Clean Code y diseño de arquitecturas.

- Experiencia demostrable diseñando arquitecturas para soluciones GenAI, seleccionando agentes, modelos fundacionales, bases de datos vectoriales y herramientas de orquestación.

- Dominio de Python y experiencia con TypeScript.

- Experiencia trabajando con bases de datos vectoriales y optimizando búsquedas semánticas, híbridas y por similitud.

- Conocimiento avanzado de frameworks como LangChain, LangGraph o LangFlow.

- Experiencia en la construcción y orquestación de agentes autónomos y sistemas multiagente.

- Experiencia práctica en integración corporativa mediante APIs, Tool Calling y servidores MCP.

- Conocimiento de técnicas avanzadas de RAG, ingesta documental automatizada y arquitecturas basadas en grafos d

📌 AI Engineer (España)
🏢 Paradigma Digital
📍 España