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CaixaBank es un grupo financiero con un modelo de banca universal socialmente responsable con visión a largo plazo, basado en la calidad, la cercanía y la especialización, que ofrece una propuesta de valor de productos y servicios adaptada para cada segmento, asumiendo la innovación como un reto estratégico y un rasgo diferencial de su cultura, y cuyo posicionamiento líder en banca minorista en España y Portugal le permite tener un rol clave en la contribución al crecimiento económico sostenible.

Buscamos un/a Data Analyst para incorporarse al equipo de Analítica de Negocio y Precios, donde trabajamos para transformar datos de clientes y negocio en información, insights y herramientas que ayuden a tomar mejores decisiones.

Buscamos un perfil que combine capacidad analítica con una clara orientación a la automatización, calidad del dato y eficiencia de los procesos, ayudándonos a construir un ecosistema de datos, información y herramientas analíticas cada vez más robusto, accesible y escalable.

¿Qué retos encontrarás?

- Información que impulsa decisiones: construir sistemas para seguir precios, niveles de aprobación, rentabilidad, campañas y otras variables relevantes del negocio.
- Business Intelligence: desarrollar análisis descriptivos, indicadores y dashboards que conviertan grandes volúmenes de datos en información clara y accionable.
- Automatización: transformar procesos manuales o recurrentes en soluciones eficientes, robustas y escalables.
- Datos fiables y accesibles: contribuir a que los equipos de analítica dispongan de los datos necesarios, con calidad, trazabilidad y disponibilidad.
- Herramientas analíticas:



desarrollar y evolucionar soluciones que faciliten el análisis y la toma de decisiones.
- Visión end-to-end: entender la necesidad de negocio, identificar los datos necesarios y construir una solución que pueda mantenerse y evolucionar en el tiempo.

¿Qué harás en tu día a día?

- Analizar grandes volúmenes de datos para generar información e insights que apoyen la toma de decisiones.
- Construir y evolucionar indicadores, sistemas de información y dashboards para el seguimiento de precios, rentabilidad, aprobaciones, campañas y comportamiento de clientes.
- Diseñar y automatizar procesos de datos recurrentes, mejorando su eficiencia, robustez, trazabilidad y escalabilidad.
- Traducir las necesidades de negocio, analítica y modelización en soluciones de datos y analítica.
- Coordinarse con datos y tecnología para garantizar la calidad y disponibilidad de la información e industrializar las soluciones.

¿Con qué trabajarás?

- SQL y Python.
- Grandes volúmenes de datos.
- Herramientas de visualización y Business Intelligence.
- Procesos de transformación y automatización de datos.
- IA generativa y asistentes para acelerar el desarrollo y análisis.

Requisitos mínimos

Buscamos perfiles que disfruten moviéndose entre datos, negocio y tecnología. Personas capaces de explorar millones de registros mediante SQL,



construir un proceso de datos optimizado y después transformar esa información en un dashboard o análisis que permita a un equipo de negocio entender qué está ocurriendo y dónde actuar.

- Formación cuantitativa o tecnológica: Ingeniería, Informática, Matemáticas, Estadística, Economía cuantitativa, Data Science o similar.
- Muy buen dominio de SQL y conocimientos de Python para análisis y automatización.
- Capacidad para entender estructuras de datos y construir procesos de transformación y explotación eficientes.
- Pensamiento crítico y curiosidad analítica para identificar patrones, anomalías y oportunidades en los datos.
- Autonomía, orientación a resultados y capacidad para trabajar con equipos técnicos y de negocio.
- Nivel de inglés suficiente para trabajar en entornos técnicos y profesionales.

Nos encantará además si tienes experiencia en...

- Automatización y optimización de procesos analíticos.
- Diseño y construcción de data pipelines.
- Diseño de modelos de datos orientados a analítica y reporting

Si los siguientes requisitos del puesto y la experiencia coinciden con sus habilidades, por favor, asegúrese de enviar su solicitud sin demora.
Google Cloud / BigQuery.
- Pricing, rentabilidad o analítica comercial.

¿Que encontrarás?

- Información y análisis con impacto directo en decisiones de negocio.
- Construcción y evolución de sistemas de información utilizados por diferentes equipos.
- Contacto directo con negocio, analítica, modelización, datos y tecnología.
- Desarrollo de un perfil diferencial que combina Data Analytics, negocio y tecnología.

El puest

📌 GESTOR/A DATA ANALYST ANALITICA DE NEGOCIO Y PRECIO (Barcelona)
🏢 Caixabank
📍 Barcelona