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CaixaBank es un grupo financiero con un modelo de banca universal socialmente responsable con visión a largo plazo, basado en la calidad, la cercanía y la especialización, que ofrece una propuesta de valor de productos y servicios adaptada para cada segmento, asumiendo la innovación como un reto estratégico y un rasgo diferencial de su cultura, y cuyo posicionamiento líder en banca minorista en España y Portugal le permite tener un rol fundamental en la contribución al crecimiento económico sostenible.

Buscamos un/a Data Scientist para incorporarse al equipo de Analítica de Negocio y Precios, donde trabajamos en la intersección entre Data Science, inteligencia de negocio y decisiones de pricing.

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Nuestro objetivo es transformar grandes volúmenes de datos de clientes y negocio en modelos, insights y herramientas que permitan tomar mejores decisiones sobre precio, rentabilidad, vinculación y valor de cliente.

¿Qué retos encontrarás?

- Modelos que llegan a negocio: no nos quedamos en el análisis o el prototipo. Trabajamos para convertir modelos en decisiones y herramientas accionables.
- Problemas económicamente relevantes: pricing, elasticidad, propensión, churn, customer lifetime value, rentabilidad y optimización.
- Escala: trabajarás con grandes volúmenes de datos y problemas que afectan a múltiples segmentos de clientes y negocios.
- Experimentación y medición de impacto: evaluar qué decisiones funcionan y mejorar los modelos.
- Visión end-to-end:



desde la exploración del dato y construcción del modelo hasta su implantación, seguimiento e impacto.
- Innovación aplicada: ML, optimización, IA generativa y nuevas metodologías aplicadas a problemas reales de negocio.

¿Qué harás en tu día a día?

- Resolver problemas complejos de negocio mediante datos y técnicas analíticas avanzadas, identificando patrones, oportunidades y palancas de actuación que permitan mejorar pricing, rentabilidad y propuesta de valor.
- Construir, validar y evolucionar modelos de Machine Learning, desde la exploración inicial hasta su integración en procesos de decisión.
- Trabajar conjuntamente con equipos de negocio, tecnología y transformación para convertir los resultados analíticos en decisiones y soluciones implantables.
- Diseñar metodologías de experimentación y medición de impacto para evaluar decisiones comerciales y de pricing, identificando relaciones causales y aprendiendo de los resultados.
- Desarrollar análisis y sistemas de seguimiento que permitan medir el impacto de las decisiones y modelos implantados e identificar nuevas oportunidades de mejora.

¿Con qué trabajarás?

- Python y SQL.
- Grandes volúmenes de datos.
- Vertex AI y herramientas de Machine Learning.
- IA generativa y asistentes de desarrollo/análisis.




- Herramientas de visualización y analítica de negocio.

Requisitos mínimos

Buscamos perfiles que disfruten moviéndose entre datos, modelos y negocio. Personas capaces de desarrollar un modelo en Python, explorar millones de registros mediante SQL y después explicar a un equipo de negocio qué decisión tomar a partir de los resultados.

- Formación cuantitativa: Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería, Economía cuantitativa, Data Science o similar.
- Muy buen dominio de Python y SQL.
- Experiencia en el desarrollo y validación de modelos de Machine Learning.
- Capacidad para explorar y trabajar con grandes volúmenes de datos.
- Capacidad para traducir problemas de negocio en problemas analíticos y convertir los resultados en recomendaciones accionables.
- Pensamiento crítico, curiosidad analítica y capacidad para cuestionar hipótesis.
- Autonomía, orientación a resultados y capacidad para trabajar con equipos técnicos y de negocio.
- Buena capacidad de comunicación para explicar conceptos complejos de forma clara y adaptada a diferentes interlocutores.
- Nivel de inglés suficiente para trabajar en entornos técnicos y profesionales.

Nos encantará además si tienes experiencia en...

- Pricing o revenue management.
- Modelos de elasticidad, propensión o churn.
- Causal inference / experimentación.
- IA generativa y nuevas herramientas de IA aplicadas a analítica.
- Servicios financieros.

¿Que encontrarás?

- Problemas analíticos complejos con impacto real en negocio.
- Grandes volúmenes de datos y múltiples ámbitos de aplicación.
- Proyectos end-to-end: desde la id

📌 DATA ANALYST (Barcelona)
🏢 Caixabank
📍 Barcelona