La vida no es listen and repeat. Y el trabajo tampoco.

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En Twenix creemos que aprender un idioma no va de memorizar reglas, sino de atverse a hablar cuando importa: en una reunión, una presentación o una negociación real.

Somos una EdTech B2B que transforma la formación corporativa en idiomas con un enfoque simple, personalized and fun: conversaciones online de 26 minutos pensadas para profesionales que quieren comunicarse con confianza en su día a día y para empresas que no quieren gastar energía en la misma formación de siempre.

Nuestra misión: que la formación en idiomas deje de ser un gasto y se convierta en impacto real para empresas y profesionales. Desde 2017 en inglés y ahora, también en español, francés y portugués.

Requisitos mínimos
Este es tu reto

En Twenix damos servicio a más de 1500 clientes y en 2026 tenemos previsto dar 860.000 clases. Somos una de las scaleups que más crece de España según Deloitte y en los últimos años hemos multiplicado nuestra facturación x5 y añadido 5 nuevos idiomas a nuestra plataforma.

Buscamos un Data Analyst que combine visión de negocio, capacidad analítica y curiosidad por entender cómo funcionan nuestros productos y procesos. Una persona capaz de transformar preguntas de negocio en análisis, detectar oportunidades y convertir los datos en decisiones que generen impacto.

Trabajarás de forma transversal con Producto, Ventas, Marketing, Operaciones y Finanzas, reportando al Director de Data y participando en proyectos de análisis tanto de negocio como de producto.

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- Convertir preguntas de negocio en análisis accionables, identificando tendencias, oportunidades y problemas y transformando los datos en recomendaciones concretas.

- Analizar el comportamiento de estudiantes, decision makers y profesores, así como métricas de producto, con foco en engagement, retención y mejora de las funcionalidades.

- Trabajar de forma transversal con Producto y otros equipos (Ventas, Marketing, Operaciones y Finanzas), entendiendo sus necesidades y proponiendo soluciones basadas en datos.

- Definir métricas, validar hipótesis y medir el impacto de iniciativas y decisiones de negocio y producto.

- Trabajar con datos de diferentes fuentes, asegurando su calidad, consistencia y fiabilidad para generar análisis sólidos.

- Impulsar una cultura data-driven, facilitando que los equipos utilicen los datos para tomar mejores decisiones.

- Comunicar insights de forma clara y efectiva, adaptando el análisis a cada stakeholder y utilizando visualizaciones y storytelling.

- Incorporar herramientas de IA en el día a día para acelerar análisis, explorar hipótesis, automatizar tareas y mejorar la eficiencia.

- 3+ años de experiencia en Data Analytics, BI, Business Analytics o posiciones similares.

- Formación en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Economía, ADE o similar.





- Dominio de SQL y experiencia con Python o R para análisis de datos.

- Experiencia trabajando con herramientas de visualización como Looker, Looker Studio o Tableau.

- Capacidad para entender un problema de negocio, plantear qué datos necesita, analizarlos y llegar a conclusiones que ayuden a tomar decisiones.

- Experiencia trabajando de forma transversal con diferentes áreas y stakeholders.

- Se valorará especialmente experiencia en análisis de producto: métricas de producto, comportamiento de usuarios, funnels, conversión, engagement, cohortes, etc.

- Experiencia en startups, scaleups o entornos de rápido crecimiento, donde haya que combinar autonomía, velocidad y capacidad para priorizar.

- Mentalidad AI First y experiencia utilizando herramientas como ChatGPT, Claude o Gemini para mejorar procesos de análisis y productividad.

- Experiencia con GCP, AWS o Azure y procesos ETL/ELT.

- Conocimiento de Dataform u otras herramientas de transformación de datos.

- Experiencia en análisis estadístico y experimentación/A-B testing.

- Experiencia trabajando con métricas de producto y colaborando directamente con equipos de Product.

- Capacidad para detectar la causa raíz detrás de un dato y no quedarse únicamente en describir lo que está pasando.

- Curiosidad, pensamiento crítico y ganas de cuestionar los datos y las hipótesis, no simplemente ejecutar análisis.

- Muy buenas habilidades de comunicación y capacidad para explicar análisis complejos de forma sencilla.

- Autonomía y capacidad para moverse entre diferentes proyectos y áreas en un entorno ágil.

Lo que te ofrecemos

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- Horario flexible y jornada intensiva

📌 Data Analyst (España)
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📍 España