Analytics Architect: Ai (Barcelona)

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09 nov
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Merck Group
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Barcelona

09 nov

Merck Group

Barcelona

Nuestro cliente, una empresa pionera en el desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial , busca un Ingeniero de Machine Learning para su centro de innovación en Barcelona . Este rol presencial será fundamental para diseñar, construir y desplegar sistemas de ML que impulsen nuestros productos y servicios. Trabajarás en un entorno de alta tecnología, colaborando con un equipo de expertos en IA para llevar las ideas del concepto a la producción. Colaborar con científicos de datos e ingenieros de software para integrar modelos de ML en sistemas más amplios. Optimizar el rendimiento de los modelos y la infraestructura de despliegue (MLOps). Realizar pruebas exhaustivas y validación de modelos para asegurar su fiabilidad y robustez. Mantenerse al día con las últimas investigaciones y avances en el campo del Machine Learning y la IA . Experiencia sólida en desarrollo de software y en la aplicación práctica de algoritmos de Machine Learning . Dominio de lenguajes como Python, y librerías clave (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn). Conocimientos de bases de datos, sistemas distribuidos y principios de MLOps. Capacidad para trabajar de forma presencial en Barcelona , colaborando activamente en equipo. Colaborar con científicos de datos e ingenieros de software para integrar modelos de ML en sistemas más amplios. Optimizar el rendimiento de los modelos y la infraestructura de despliegue (MLOps). Realizar pruebas exhaustivas y validación de modelos para asegurar su fiabilidad y robustez. Mantenerse al día con las últimas investigaciones y avances en el campo del Machine Learning y la IA . Grado o Máster en Informática, Ingeniería, Matemáticas o campo afín con especialización en IA o ML.



Experiencia sólida en desarrollo de software y en la aplicación práctica de algoritmos de Machine Learning . Dominio de lenguajes como Python, y librerías clave (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn). Conocimientos de bases de datos, sistemas distribuidos y principios de MLOps. Capacidad para trabajar de forma presencial en Barcelona , colaborando activamente en equipo. Salario competitivo y oportunidades de desarrollo profesional. Formación continua y acceso a las últimas herramientas y tecnologías en IA . Participación en proyectos de vanguardia que definen el futuro de la tecnología. Nuestro cliente, una empresa pionera en el desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial , busca un Ingeniero de Machine Learning para su centro de innovación en Barcelona . Este rol presencial será fundamental para diseñar, construir y desplegar sistemas de ML que impulsen nuestros productos y servicios. Trabajarás en un entorno de alta tecnología, colaborando con un equipo de expertos en IA para llevar las ideas del concepto a la producción. Desarrollar, entrenar y desplegar modelos de machine learning y deep learning para diversas aplicaciones. Colaborar con científicos de datos para la experimentación y validación de nuevos algoritmos. Título universitario en Informática, Ingeniería, Estadística o un campo relacionado. Mínimo de 5 años de experiencia en ingeniería de machine learning .



Sólida experiencia con lenguajes de programación como Python y bibliotecas de ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Conocimiento de deep learning y sus aplicaciones. Experiencia con plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP) y herramientas de orquestación. Formación continua y acceso a las últimas tendencias en IA. Protegido médico y dental de alta calidad. Flexibilidad laboral y posibilidad de trabajo remoto. Nuestro cliente, una empresa pionera en el desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial , busca un Ingeniero de Machine Learning para su centro de innovación en Barcelona . Este rol presencial será fundamental para diseñar, construir y desplegar sistemas de ML que impulsen nuestros productos y servicios. Trabajarás en un entorno de alta tecnología, colaborando con un equipo de expertos en IA para llevar las ideas del concepto a la producción. Desarrollar, entrenar y desplegar modelos de machine learning y deep learning para diversas aplicaciones. Colaborar con científicos de datos para la experimentación y validación de nuevos algoritmos. Experiencia sólida como Ingeniero de Machine Learning con enfoque en sistemas distribuidos. Dominio de lenguajes como Python y experiencia con marcos de ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn). Profundo conocimiento de los principios de computación distribuida y arquitecturas de big data (Spark, Hadoop). Experiencia trabajando con plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP) y orquestación de contenedores (Kubernetes). Excelentes habilidades de resolución de problemas y capacidad para trabajar de forma independiente en un entorno remoto . Total flexibilidad para trabajar de forma remota desde cualquier lugar. Oportunidades de desarrollo profesional y acceso a recursos de

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